Buradasınız

Anasayfa » Content

HAVA GÖREV EMRİ OPTİMİZASYON MODELİ

AIR TASKING ORDER OPTIMIZATION MODEL

Journal Name:

  • Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi

Publication Year:

  • 2012

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author Name
Abstract (2. Language): 
Combined Air Operation Center (CAOC) provides command and control in operational level in air operations planning and execution. Operation cycle in CAOC requires planning and controlling 1000-1500 flights daily and creates information overload and time pressure on the decision makers. Under such complicated circumstances, achieving the decision superiority and keeping it emerges as a force multiplier. This study proposed a decision support model to achieve the decision superiority by generating Air Tasking Order (ATO) in a short time which contains assignment information of aircraft, munitions and targets. In this context, target selection process is modeled by heuristic methods, the aircraft are assigned to the targets using P-median model and therefore a complete solution is proposed for the operations planning process. The applicability of the proposed model is tested on several generic scenarios.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Hava harekatının planlanması ve icrası, operatif seviyede karar ve kontrol merkezi olan Birleştirilmiş Hava Harekat Merkezleri (BHHM) tarafından gerçekleştirilmektedir. Günde 1000-1500 uçuşun planlandığı ve icrasının takip edildiği BHHM’deki harekat çevrimi, karar vericiler üzerinde bilgi yoğunluğu ve zaman baskısı oluşturmakta; böylesine karmaşık bir ortamda, harekatın başarısı için kritik bir öneme sahip olan karar üstünlüğünü elde bulundurmak bir kuvvet çarpanı olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada, seçilen hedeflere taarruz edecek uçak ve mühimmatların atama bilgilerini içeren Hava Görev Emri (HGE)’nin harekat esnasında kısa süre içerisinde hazırlanarak karar üstünlüğünün sağlanması amacıyla analitik bir model oluşturulmuştur. Modelde sezgisel algoritmalar kullanılarak hedefler seçilmiş, P-medyan modeli ile uçak ve mühimmatlar hedeflere tahsis edilmiş ve böylelikle harekat planlama sürecine tümleşik bir çözüm sunulmuştur. Ayrıca geliştirilen bir yazılımla modelin günlük hayatta uygulanabilirliği jenerik senaryolar üzerinde test edilmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-hava-gorev-emri-optimizasyon-modeli.pdf
  • 4
9
21
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Tikveş, Ş., Hava Harekât Görevlerinde
Filoların Hedeflere Atanmasının Modellenmesi Ve
Gerçekleştirimi, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe
Üniversitesi, 2007.
[2] Dolan, M.H., Air Tasking Order (ATO)
Optimization Model, Yüksek Lisans Tezi, Naval
Postgraduate School, 1993.
[3] Crawford, K.R., Enhanced ATO Optimization
Model, Yüksek Lisans Tezi, Naval Postgraduate
School, 1994.
[4] Griggs, B.J., An Air Mission Planning
Algorithm For a Theater Level Combat Model,
Yüksek Lisans Tezi, Air Force Institute of
Technology, 1994.
[5] Hinton, D.W., A Decision Support System For
Joint Force Air Component Commander JFACC
Combat Planning, Yüksek Lisans Tezi, Air Force
Institute of Technology, 1994.
[6] Griggs, B.J., Parnell, G.S. ve Lehmkuhl, L.J.,
“An Air Mission Planning Algorithm Using Decision
Analysis and Mixed Integer Programming”,
Operations Research, Vol. 45, No.5, 662-676, 1997.
[7] Van H., John C., An Integer Programming
Decomposition Approach To Combat Planning,
Doktora Tezi, Naval Postgraduate School, 1998.
[8] Abrahams, P., Balart, R., Byrnes, J.S.,
Cochran, D., Larkin, M.J., Moran, W., Ostheimer, G.
ve Pollington, A., “MAAP: The Military Aircraft
Allocation Planner”, Evoluationary Computation
Proceedings of the IEEE World Congress on
Computational Intelligence, 336-341, 1998.
[9] Koewler, D.A., An Approach For Tasking
Allocated Combat Resources To Targets, Yüksek
Lisans Tezi, Air Force Institute of Technology, 1999.
[10] Gürdal, T. ve Leblebicioğlu, K., “Harekât
alanında muharip jet uçaklarının hava görev emrinin
modellenmesi”, Birinci Ulusal Savunma Uygulamaları
Modelleme ve Simülasyon Konferansı (USMOS)
Bildiri Kitabı, sf 61-75, 2005.
[11] Saling, J.M., Dynamic Retasking the JFACC
and the Airborne Strike Package, ABD Hava Harp
Akademisi Tezi, Air Command and Staff College,
1999.
[12] Çanlı, H., “Operatif Hava Harekatının
Planlamasında Görsel Modelleme Dili Altyapısı”,
Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Cilt 2, Sayı
4, 29-41, 2006.
[13] Calhoun, K.M., A Tabu Search for Scheduling
and Rescheduling Combat Aircraft, Yüksek Lisans
Tezi, Air Force Institute of Technology, 2000.
[14] Calhoun, K.M., Deckro, R.F., Moore, J.T.,
Chrissis J.W., Van Hove J.C., “Planning and Replanning
in Project and Production Scheduling”,
Omega the International Journal of Management
Science, Cilt 20, 155-170, 2002.
[15] Barth, C.D., Composite Mission Variable
Formulation For Real-Time Mission Planning, Yüksek
Lisans Tezi, Massachusetts Institute of Technology,
2001.
[16] Rogerio, D. ve Castro, S., Optimization Models
For Allocation of Air Strike Assets With Persistence,
Yüksek Lisans Tezi, Naval Postgraduate School,
1993.
[17] Bardak, S.F., Automated Sead Planning for a
Feasible Air Tasking Order, Yüksek Lisans Tezi, Orta
Doğu Teknik Üniversitesi, 2004.
[18] Arslan, O., Developing a Tool for the Location
Optimization of the Alert Aircraft With Changing
Hava Görev Emri Optimizasyon Modeli
ARSLAN, YÜCEL
21
Threat Anticipation, Yüksek Lisans Tezi, Air Force
Institute of Technology, 2009.
[19] Weaver, P..R., Development and Evaluation of
an Automated Decision aid For Rapid Retasking of air
Strike Assets in Response to Time-Sensitive Targets,
Yüksek Lisans Tezi, Naval Postgraduate School,
2001.
[20] Zacherl, B., Weapon-Target Pairing; Revising
an Air Tasking Order In Real-Time, Yüksek Lisans
Tezi, Naval Postgraduate School, 2006.
[21] Li, V.C., Curry G.L., Boyd, E.A., “Towards the
Real Time Solution of Strike Force Asset Allocation
Problems”, Computers & OR, Cilt 31, No 2, 273-291,
2004.
[22] Barbehenn, M., "A Note on the Complexity of
Dijkstra's Algorithm for Graphs with Weighted
Vertices", IEEE Transactions on Computers, Cilt 47,
No 2, 263, 1998.
[23] Ausiello G., Crescenzi P., Kann V., Marchetti-
Spaccamela A., Protasi M., Complexity and
approximation: combinatorial optimization problems
and their approximability properties, Springer, Berlin,
1999.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com