You are here

MEASURING THE EFFICIENCY OF PORTFOLIOS WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

MEASURING THE EFFICIENCY OF PORTFOLIOS WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
This paper presents an innovative approach about measuring the efficiency of portfolios with Data Envelopment Analysis (DEA). Portfolios are accepted as production units which are assigned to provide return to their investors at the end of the investment period, t=1. Unlike the common sense regarding funds as portfolios and measuring their performances, in this paper the portfolios which are developed from the rough were handled. The efficiency of portfolios were measured with Data Envelopment Analysis by using the set of inputs and outputs which were derived from Markowitz’s Modern Portfolio Theory. Finally, the effects of efficiency concept on realized returns of portfolios at t=1 were examined so as to demystify if realized returns rise or not.
Abstract (Original Language): 
Bu çalısma, portföylerin etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile ölçülmesine dair yeni bir yaklasım sunmaktadır. Portföyler, yatırım dönemi sonunda (t=1’de) yatırımcısına getiri sağlamakla görevli birer üretim birimi olarak kabul edilmeketedirler. Yatırım fonlarını portföy olarak ele alarak bunların performanslarını ölçmeye dayanan geleneksel çalısmalardan farklı olarak, gerçek verilerle, sıfırdan olusturulmus olan portföyler bu çalısmaya konu olmustur. Portföylerin Veri Zarflama Analizi ile ölçülmesinde kullanılan girdiler ve çıktılar, Markowitz’in Modern Portföy Teorisi’nden faydalanılarak elde edilmislerdir. Çalısmanın sonunda, etkinlik kavramının, portföylerin dönem sonu getirileri üzerinde herhangi bir artıs sağlayıp sağlamadığı incelenmistir.
116-121

REFERENCES

References: 

BAKIRCI, Fehim. (2006), Üretimde Etkinlik
ve Verimlilik Ölçümü Veri Zarflama Analizi Teori
ve Uygulama, Ankara: Atlas Yayınları.
CHARNES, Abraham, COOPER, W. W., &
RHODES, E. (1978), “Measuring The Efficiency of
Decision Making Units”. European Journal of
Operations Research, Vol:2, pp: 429-444.
COELLI, Tim. (1996), A Guide To Deap 2.1.
Version 2.1: A Data Envelopment Analysis
Computer Program, CEPA Working Paper 96/08,
Internet Address; http://www.owlnet.rice.edu/~econ380
/DEAP.PDF, Access Time: 2010.12.10.
FARRELL, M. J. (1957), “The Measurement of
Productive Efficiency”, Journal of The Royal
Statistical Society, Series A, Vol:120, pp: 253-290.
FØRSUND, F. R. & SARAFOGLOU, N.
(2002), “On The Origins of Data Envelopment
Analysis”, Journal of Productivity Analysis, p: 23-
40.
MARKOWITZ, Harry. (1952), “Portfolio
Selection”, The Journal of Finance, Vol:7, Issue 1,
pp: 77-91.
NAKANISHI, Y. J. & FALCOCCHIO, J. C.
(2004), “Performance Assesment of Intelligent
Transportation Systems Using Data Envelopment
Analysis”, Research in Transportation Economics,
Vol:8, pp: 181-197.
ÖZÇAM, Mustafa. (1997), Varlık Fiyatlama
Modelleri Aracılığıyla Dinamik Portföy Yönetimi,
Ankara: SPK Yayınları, No:104.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com