Journal Name:
- İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
The classical methods of optimization are used only for fınding the
optimum of continuoıts and differentiable functions. Since in many
applications discrete objective functions are taken inlo consideration,
numerical techniaues are more appropriate in fınding the optimum. As using
one new and one old trial in each iteration, compared with other one
dimensional search techniques, Fibonacci Search Technigue is the optimal
search plan for a specijied number of trials. The Fibonacci Search
Technique is introduced in this paper and used in fınding the optimum value
of the smoothing constant in Brown 's Simple Exponential Smoothing
Technigue, which is one of the Exponential Smoothing Methods in Time
Series Analysis.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Klasik optimizasyon teorisi, sadece sürekli ve türevlenebilir
fonksiyonların optimum değerlerinin hesaplanmasında kullanılmaktadır.
Uygulamada ele alman bir çok fonksiyon süreksiz olduğundan, sayısal
arama tekniklerinin kullanımı, optimumun değerin elde edilmesine daha
uygundur. Diğer tek boyutlu arama teknikleri ile karşılaştırıldığında
Fibonacci Arama Yöntemi, her bir iterasyonda bir yeni ve bir eski deneme
kullanılmasından ötürü, verilen adım sayısı için en etkin tekniktir. Bu
çalışmada Fibonacci Arama Yöntemi incelenerek, zaman serileri analizinde
kullanılan düzgünleştirme yöntemlerinden Brown 'un Tek Parametreli Üstel
Düzgünleştirme Yöntemi 'nde, düzgünleşiirme sabitinin optimum değerinin
elde edilmesinde kullanılacaktır.
FULL TEXT (PDF):
- 1
69-83