Buradasınız

Anasayfa » Content

İstatistik Derslerinin İşletme Bölümü Müfredatındaki Derslerle Etkileşiminin Yol Analizi Yardımıyla İncelenmesi

Research on the Interaction of Statistics with the Courses in Business Administration Curriculum with Using Path Analysis

Journal Name:

  • Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Publication Year:

  • 2012

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
This study aims to figure out the status and effect of statistics in the interaction system of courses of business administration curriculum. Effective investigation of both the interaction system and strength of effect is only possible by solving a model composed of numerous sub-models. Among various methods in literature which can do such an analysis, Path analysis is chosen in this study. In path analysis, path model defined by the researcher is investigated. Path model can be displayed not only with equations but also with path diagrams which are more visual and easily understandable. Path analysis provides to figure out which variables have the most powerful interaction with the dependent variable, how the relationship begins, and evaluation of relative effect of each variable. Moreover path diagrams is very useful in determination and display of complex relations among variables. Data set of the study consists of the grades of students who enrolled and graduated from the Department of Business Administration of Ataturk University between 2000-2007 academic years. This study will present the effect of statistics course on the success of other courses in curriculum and by this way, the effect of statistics course on all the courses in curriculum will be depicted.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada işletme bölümü müfredatında yer alan istatistik dersinin, dersler arası etkileşim sistemindeki yeri ve etki gücünün ortaya çıkartılması amaçlanmaktadır. Dersler arası etkileşim sisteminin ve etki güçlerinin etkin bir şekilde incelenebilmesi, birden çok alt modelin oluşturduğu bir modelin çözümlenebilmesi ile mümkün olmaktadır. Bu çalışmada, böylesi bir çözümlemeyi yapabilecek yöntemler arasından yol analizi seçilmiştir. Yol analizinde, araştırmacı tarafından tanımlanan yol modeli incelenmektedir. Yol modeli, eşitlikler ile gösterilebildiği gibi yol şeması kullanılarak daha görsel ve daha kolay anlaşılır bir şekilde sunulabilir. Yol analizi, modeldeki hangi değişkenlerin bağımlı değişken ile en güçlü etkileşime sahip olduğunun belirlenmesini, ilişkinin nasıl oluştuğunu ve her bir ilişkinin göreceli gücünün değerlendirilmesini sağlar. Ayrıca yol şeması, değişkenler arasındaki karmaşık ilişkilerin gösteriminde ve tespitinde oldukça kullanışlıdır. Uygulamadaki veri seti, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü’ne 2000-2007 akademik yılları arasında kayıt yaptırıp mezun olmuş öğrencilerin derslerden aldıkları başarı puanlarıdır. Çalışmada, öğrencilerin istatistik dersindeki başarısının diğer derslerdeki başarıya etkisi ortaya konulacaktır. Böylece işletme bölümü için son derece önemli olan istatistik dersinin tüm müfredata etkisi ortaya çıkarılmış olacaktır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-istatistik-derslerinin-isletme-bolumu-mufredatindaki-derslerle-etkilesiminin-yol-analizi-yardimiyla-incelenmesi.pdf
  • 1
513
527
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akıncı, E. D. (2007). Yapısal Eşitlik Modellerinde Bilgi Kriterleri. (Yayımlanmış Doktora
Tezi). İstanbul: Mimar Sinan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Asher, H. B. (1983). Causal Modeling. California: A Sage University Paper Series on
Quantitative Applications in the Social Sciences, Series No. 07-003.
Blalock, H. M. (1964). Causal Inferences in Non-experimental Research. ChapelHill:
The University of North Carolina Press.
Blalock, H. M. (1968). The Measured Problem: A Gap between the Language of Theoryand
Research. Newyork: McGraw-Hill.
Blalock, H. M. (1982). Conceptualization and Measurement in Social Sciences. Beverly
Hill: Sage Publications.
Boudon, R. (1965). “A Method of Linear Causal Analysis: Dependence Analysis”. American
Sociological Review, 30, 365-374.
Boudon, R. (1968). A New Look at Correlation Analysis. Newyork: McGrawHill.
Denis, D. J. ve Legerski, J. (2006). “Causal Modeling and the Origins of Path Analysis”.
Theoryand Science, 7(1), 1-31.
Duncan, O. D. (1966). “Path Analysis: Sociological Examples”. The American Journal of
Sociology, 72(1), 1-16.
Düzgüneş, O. (1963). İstatistik Prensipleri ve Metodları, İzmir: Ege Üniversitesi Matbaası.
Gujarati, D. N. (2006). Temel Ekonometri (Çev. Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen).
İstanbul: Literatür Yayıncılık, (1995)
Heise, D. R. (1969). Problems in Path Analysis and Causal Inferences, San Francisco:
Jossey-Bass.
Heise, D. R. (1975). Causal Analysis. New York: John Willey and Sons.
Keskin, S. (1998). Path (iz) Katsayıları ve Path Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans
Tezi). Ankara: Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Land, K. C. (1969). “Principles of Path Analysis”. American Sociological Association,
(1), 3-37.
Leclair, S. W. (1981). “Analysis: An Informal Introduction”. The Personneland Guidance
Journal, (59), 643-646.
Li, C. C. (1975). Path Analysis a Primer. California: The Boxwood Press.
527
İstatistik Derslerinin İşletme Bölümü Müfredatındaki
Derslerle Etkileşiminin Yol Analizi Yardımıyla İncelenmesi
Lleras, C. (2005). “Path Analysis” Encyclopedis of Social Measurement, 3, 25-30.
Olobatuyi, M. E. (1992). A User’s Guide to Path Analysis.Lanham: University Press of
America.
Shipley, B. (2000). Cause and Correlation in Biology: A User’s Guide to Path Analysis,
Structural Equations and Causal Inference. Cambridge: Cambridge University Press.
Sthevens, C. D. & Turner, M. E. (1959). “The Regression Analysis of Causal Paths”.
International Biometric Society, 15(2), 236-258.
Suhr, D. (2008). Step Your Way Through Path Analysis, Western Users of SAS Software
Conference Proceedings. Erişim Tarihi: 15 Mart 2011
www.wuss.org/proceedings08/08WUSS%20Proceedings/papers/pos/pos04.pdf.
Şimşek, Ö. F. (2007). Yapısal Eşitlik Uygulamalarına Giriş, Ankara: Ekinoks Yayınları.
Wright, S. (1921). “Correlation and Causation”. Journal of Agricultural Research, 20(7),
557-585.
Wright, S. (1934). “The Method of Path Coefficients.” The Annals of Mathematical Statistics,
5(3), 161-215.
Wright, S. (1960). “Path Coefficients and Path Regression: Alternative on Complementary
Concepts”. Biometrics, 16(2), 189-202.
Yu, C. H. (2007). Causation in Quanitative Research Methodologies from Path Modeling,
Sem to Tetrad. Theoryand Science.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com