You are here

LABVIEW TABANLI HEDEF TANIMA VE TAKİP SİSTEMİ

LABVIEW BASED TARGET RECOGNITION AND TRACKING SYSTEM

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
In this study, the shape which gives a fine estimation about what may the object be is handled by Generalized Hough Transform via LABVIEW Graphical Interface Program. The template of any object with a distinguishable shape is learned first and then tracked via LABVIEW. The templates are searched in the video of a webcam which has the capability of 30 frames in a second. The matches taking a score over defined level are considered as real matches and bounded by a bounding box. In this way the target recognized and tracked real time.
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada esas olarak nesnelerin ne olduğu hakkında iyi bir tahmin imkânı sunan nesne şeklinin temel alındığı Genelleştirilmiş Hough Dönüşümü LABVIEW Grafiksel Arayüz Programı vasıtasıyla kullanılmıştır. Fark edilebilir herhangi bir şekli olan bir nesne öncelikle program tarafından tanınmış ve müteakiben LABVIEW vasıtasıyla takibi yapılmıştır. Nesne şablonları saniyede 30 imgeye kadar imge yakalama kapasitesine sahip bir web kameranın görüntü akışı içerisinde tespit edilmeye çalışılmıştır. Belirlenen benzerlik yüzdesini aşan hedefler için imge üzerinde sınırlayıcı bir çerçeve çıkarılmıştır. Bu şekilde hedef nesne gerçek zamanlı olarak tanınmış ve takip edilmiştir.
66
71

REFERENCES

References: 

[1] Chan-Hong Chao et al. ‘Fuzzy Target Tracking and Obstacle Avoidance of Mobile
Robots with a Stereo Vision System’, International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 11,
No.3, September 2009.
[2] Fabrizio Lamberti et al. ‘Improving Robustness of Infrared Target Tracking
Algorithms Based on Template Matching’, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic
Systems Vol. 47, No. 2 April 2011.
[3] Yong Rui and Yunqiang Chen, ‘Better Proposal Distributions Object Tracking
Using Unscented Particle Filter’, 0-7695-1272-WO1 2001 IEEE.
[4] Mustafa ÖZDEN and Ediz POLAT, ‘Mean–Shift ve Kernel Yoğunluk Tahmini Ile
Görüntülerde Nesne Takibi’, ASYU-INISTA 2004 Ak.ll. Sistemlerde Yenilikler ve
Uygulamalar Sempozyumu, Yildiz Teknik Universitesi Elektrik-Elektronik Fakultesi.
[5] Alper Yılmaz, Omar Javed and Mubarak Shah, ‘Object Tracking: A Survey’,
ACM Computing Surveys, Vol. 38, No. 4, Article 13, Publication date: December 2006.
[6] http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/hough/node6.html, April 2013.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com