You are here

A CASE STUDY FOR PRE-POSITIONING A GLOBAL HUMANITARIAN RELIEF NETWORK

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
In this case study, we have investigated the optimal design of a network of warehouses to be pre-positioned for humanitarian relief operations to be executed when expected disasters happen. A model which is previously introduced in the literature is applied with the most recent data. The model responds to decision requirements in both locations of warehouses and allocation of resources to these warehouses, assuming the disaster pattern of last decade will continue. A sensitivity analysis is also conducted to observe how the average response time changes as the allowed number of warehouses increases.
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, beklenen doğal afetlere karşı insani yardım kapsamında önceden konumlandırılacak depolara ait şebekenin dizaynı incelenmiştir. Daha önce literatürde tanıtılmış olan bir model en son elde edilen veri ile uygulanmıştır. Model, son on yılda gerçekleşen doğal afet paterninin önümüzdeki yıllarda da gerşekleşeceği varsayımını esas alarak, depoların yerleşimi ve kaynakların bu depolara dağıtımı için ortaya çıkan karar ihtiyaçlarına beraberce cevap vermektedir. Açılabilecek depo sayısındaki artışın ortalama tepki zamanı üzerindeki etkisini görebilmek için bir duyarlılık analizi çalışması da yapılmıştır.
23
30

REFERENCES

References: 

[1] Ergun O., Karakus G., Keskinocak P., Swann J., and Villarreal, M.,
(2008). Overview of Supply Chains for Humanitarian Logistics. In
Encyclopedia in Operations Research and Management Science; Cochran,
J., Ed.; John Wiley Sons: Hoboken, NJ, USA.
[2] Van Wassenhove L.N., (2006). Blackett memorial lecturehumanitarian
aid logistics: Supply chain management in high gear, J. Oper.
Res. Soc., 57, pp. 475–489.
[3] Duran S., Gutierrez M.A., and Keskinocak P., (2011). Prepositioning
of emergency items for care international, Interfaces, vol. 41(3),
pp. 223–237.
[4] EM-DAT The International Disaster Database Homepage. Available
online: http://www.emdat.be (accessed on 5 March 2017).
[5] Bozkurt M., and Duran S., (2012). Effects of Natural Disaster
Trends: A Case Study for Expanding the Pre-Positioning Network of CARE
International, Int. J. Environ. Res. Public Health, 9, pp. 2863-2874.
[6] Bozkurt M., (2011). The effects of natural disaster trends on the
prepositioning implementation

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com