You are here

Home » Content

ÇEVRİMİÇİ TÜKETİCİ GÖRÜŞLERİNİN AIDMSAS ETKİLER HİYERARŞİSİ MODELİ İLE İNCELENMESİ: ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

EXAMINING ONLINE CUSTOMER REVIEWS BY AIDMSAS HIERARCHY OF EFFECTS MODEL: A RESEARCH ON UNIVERSITY STUDENTS

Journal Name:

  • Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi

Publication Year:

  • 2017

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
Online customer reviews are a type of electronic word of mouth activities and important sources for finding information over the internet. The aim of this study was to examine online customer reviews via hierarchy of effects. The AIDMSAS model, developed for the digital environments by inspiring AIDA model which is the first hierarchy of effect model, was used in the research. University students were included to the research in order to reach a younger population since the main point of the research was online customer reviews. 424 valid questionnaires were collected from the students of two private universities which are located in Izmir and Mersin by using convenience sampling and face to face survey technique. Data were analyzed by using descriptive statistics, besides exploratory and confirmatory factor analyses. After reliability and validity tests, it was found out that online customer reviews have seven components for this sample as expressed in the AIDMSAS model in the literature.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Çevrimiçi tüketici görüşleri, elektronik ağızdan ağıza iletişimin bir türüdür ve tüketicilerin internetten bilgi edinmelerinde önemli bir kaynaktır. Bu araştırmanın amacı, çevrimiçi tüketici görüşlerini etkiler hiyerarşisi ile incelemektir. İlk etkiler hiyerarşisi modeli olan AIDA modelinden yola çıkılarak dijital ortamlar için geliştirilen AIDMSAS etkiler hiyerarşisi modeli bu araştırmada kullanılmıştır. Araştırmanın konusu çevrimiçi tüketici görüşleri olduğu için daha genç bir kitleye hitap edebilmek adına üniversite öğrencileri araştırmaya dâhil edilmiştir. Kolayda örnekleme yöntemi ile İzmir ve Mersin illerindeki iki vakıf üniversitesinde okuyan öğrencilerden yüz yüze anket tekniği ile 424 adet geçerli anket toplanmıştır. Veriler tanımlayıcı istatistiki analizlerin yanı sıra keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizleri aracılığıyla değerlendirilmiştir. Yapılan güvenilirlik ve geçerlilik testleri sonrasında, çevrimiçi tüketici görüşlerinin bu örneklem için, literatürde yer alan AIDMSAS modelindeki gibi yedi boyutlu bir yapıya sahip olduğu görülmüştür.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-cevrimici-tuketici-goruslerinin-aidmsas-etkiler-hiyerarsisi-modeli-ile-incelenmesi-universite-ogrencileri-uzerine-bir-arastirma.pdf
  • 20
135
153
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akdoğan, Ç. ve Akyol, A. (2016). Online Tüketici Yorumlarına Ait Genel Tutum
ile Ağızdan Ağıza Pazarlama Arasındaki İlişki. Trakya Üniversitesi Sosyal
Bilimler Dergisi 18 (1) 117-134.
Akkılıç, M. E. ve Özbek, V. (2012). İnternet Üzerinden Yapılan Alışverişlerde
Ürüne İlişkin Yorumların Tüketici Satın Alma Kararı Üzerindeki Etkisi:
Cep Telefonu Ürünü Üzerine Deneysel Bir Araştırma. Pazarlama ve
Pazarlama Araştırmaları Dergisi, 10, 1-14.
Aktaş, H. ve Zengin, M. (2010). DAGMAR Modeli: Deterjan Reklamları
Örneğinde Görsel Bir Çözümleme. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler
Enstitüsü Dergisi, 24, 31-43.
Altunışık,R., Özdemir,Ş. ve Torlak,Ö., (2016). Pazarlama İlkeleri ve Yönetimi,
İstanbul: Beta Yayınları, Gözden Geçirilmiş 2. Baskı.
Aydın, B. O. (2014). Elektronik Ağızdan Ağıza İletişim: Tüketici Motivasyonlarının
Analizi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (32), 13-25.
Bahtar, A.Z. ve Muda, M., (2016). The Impact of User-Generated Content (UGC)
on Product Reviews towards Online Purchasing - A Conceptual Framework,
Fifth International Conference On Marketing And Retailing (5th Incomar)
2015, Procedia Economics and Finance, 37, 337 – 342.
Bayraktaroğlu, G. ve Aykol, B. (2008). Comparing the Effect of Online Word-of-
Mouth Communication versus Print Advertisements on Intentions Using
Experimental Design. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi,
8(1), 69-86.
Bruner, G. C. ve Kumar, A. (2000). Web Commercials and Advertising Hierarchyof-
Effects. Journal of Advertising Research, 40(1-2), 35-42.
Castañeda, J. A., Rodríguez, M. A. ve Luque, T. (2009). Attitudes’ Hierarchy of
Effects in Online User Behaviour. Online Information Review, 33(1), 7-21.
Chatterjee, P. (2001). Online Reviews: Do Consumers Use Them?, ACR 2001
Proceedings, eds. M. C. Gilly ve J. Myers-Levy, Provo, UT: Association for
Consumer Research, 129-134.
Cheung, C. M., Lee, M. K. ve Rabjohn, N. (2008). The Impact of Electronic
Word-of-Mouth: The Adoption of Online Opinions in Online Customer
Communities. Internet Research, 18(3), 229-247.
Cui, G., Lui, H. K. ve Guo, X. (2012). The Effect of Online Consumer Reviews on
New Product Sales. International Journal of Electronic Commerce, 17(1),
39-58.
Çakmak, A. Ç. ve Güneşer, T. (2011). İnternet Ortamındaki Bilgi Paylaşımının
Tüketici Satın Alma Kararına Etkileri: İnteraktif Bir Araştırma, Sosyal
Bilimler Enstitüsü Dergisi, 30(1),1-26.
152 Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi, Sayı: 20, Temmuz 2017, ss. 135-153
Elwada, A., Lu, K. ve Maged,A. (2016). Perceived Derived Attributes of Online
Customer Reviews, Computers in Human Behavior 56 (2016), 306-319.
Filieri, R. (2015). What Makes Online Reviews Helpful? A Diagnosticity-
Adoption Framework to Explain Informational and Normative Influences
in e-WOM. Journal of Business Research, 68(6), 1261-1270.
Gensler, S., Völckner,F., Egger, M., Fischbach, K. ve Schoder, D. (2016). Listen
to Your Customers: Insights into Brand Image Using Online Consumer-
Generated Product Reviews, International Journal of Electronic Commerce,
20 (1), 112–141.
Ghirvu, A. I. (2013). The AIDA Model for AdverGames. The USV Annals of
Economics and Public Administration, 1(17), 90-98.
Güner, M. (2016). İnternetin Gelişimi ve Özel Alışveriş Siteleri. Sosyal Bilimler
Dergisi, 3(6), 594-606.
Haussman, A., (2011). Social Media Hierarchy of Effects and ROI, 27 Temmuz,
2011. http://www.socialmediatoday.com/content/social-media-hierarchyeffects-
and-roi, z.t.: 19.1.2017.
Ho-Dac, N. N., Carson, S. J. ve Moore, W. L. (2013). The Effects of Positive
and Negative Online Customer Reviews: Do Brand Strength and Category
Maturity Matter?. Journal of Marketing, 77(6), 37-53.
Hu, N., Liu, L. ve Zhang, J. J. (2008). Do Online Reviews Affect Product Sales?
The Role of Reviewer Characteristics and Temporal Effects. Information
Technology and Management, 9(3), 201-214.
Hwan, S. ve Hoffman, K.D. (2015). Learning The Shamwow: Creating
Infomercials To Teach The Aida Model. Marketing Education Review, 25
(1) (Spring, 2015), 9–14.
Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G. ve Gremler, D. D. (2004). Electronic
Word-of-Mouth via Consumer-Opinion Platforms: What Motivates
Consumers to Articulate Themselves on the Internet? Journal of Interactive
Marketing, 18(1), 38–52.
İnam, Ö., (2002). Reklamlara Yönelik Tepkilerin Ölçülmesinde Kullanılan
Modeller, Kurgu Dergisi, 19, 199-208.
İşler, D. B., Yarangümelioğlu, D. ve Gümülü, E. (2014). Online Tüketici Satın Alma
Davranışlarını Etkileyen Faktörlere Yönelik Bir Durum Değerlendirmesi:
Isparta İlinde Bir Uygulama. Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 6(3), 77-94.
Kırcova, İ. (1999). İnternette Pazarlama. İstanbul: Beta.
Koç, E. (2016). Tüketici Davranışı ve Pazarlama Stratejileri Global ve Yerel
Yaklaşım, Seçkin yayınları, 7. Baskı.
Kostyra, D. S., Reiner, J., Natter, M. ve Klapper, D. (2016). Decomposing
the Effects of Online Customer Reviews on Brand, Price, and Product
Attributes, International Journal of Research in Marketing, 33(1), 11-26.
Çevrimiçi Tüketici Görüşlerinin AIDMSAS Etkiler Hiyerarşisi Modeli İle İncelenmesi:
Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma 153
Meydan, C. H. ve Şeşen, H. (2011). Yapısal Eşitlik Modellemesi AMOS
Uygulamaları. Ankara: Detay.
Mudambi, S. M. ve Schuff, D. (2010). What Makes a Helpful Review? A Study of
Customer Reviews on Amazon. com. MIS Quarterly, 34(1), 185-200.
Nielsen (2013). http://www.nielsen.com/us/en/insights/news/2013/the-reviewsare-
in--yelp-users-are-four-star-consumers.html, Erişim tarihi: 19.01.2017.
Nunnally JC. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw- Hill.
Odabaşı, Y. ve Barış,F., (2006). Tüketici Davranışı, Mediacat, 7. Baskı.
Özata, F. Z. (2011). Tüketiciyi Yönlendiren Güç: Öteki Tüketici. İnternet
Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi, 2(2), 1-25.
Solomon,M.R. (2013). Consumer Behavior: Buying, Having and Being. 10.
Baskı, Pearson
Şahin, A. ve Atılgan, K. Ö. (2011). Örnekleme Süreci ve Uygulaması. A. Şahin, B.
Kartal (Ed.), Pazarlama Araştırması içinde (150-175. ss.). İstanbul: Lisans
Yayıncılık.
Thorson,E., Chi,A. ve Leavitt, C., (1992). “Attention, Memory, Attitude, and
Conation: a Test of the Advertising Hierarchy”, in NA - Advances in
Consumer Research, 19, eds. John F. Sherry, Jr. and Brian Sternthal, Provo,
UT : Association for Consumer Research, 366-379 URL: http://acrwebsite.
org/volumes/7323/volumes/v19/NA-19.
Ünal, S. (2011). Viral Pazarlamanın Sosyal Paylaşım Sitelerine Üye Olan
Kullanıcılar Üzerindeki Etkisini İnceleyen Pilot Bir Çalışma. Öneri
Dergisi, 9(36), 73-86.
Wei, P. S., Lu, H. P. (2013). An Examination of the celebrity endorsements
and Online Customer Reviews Influence Female Consumers’ Shopping
Behavior. Computers in Human Behavior, 29(1), 193-201.
Wijawa, B.S., (2012). The Development of Hierarchy of Effects Model in
Advertising. International Research Journal of Business Studies. 1, 73 –
85.
Xiao, S., Wei, C. P. ve Dong, M. (2015). Crowd Intelligence: Analyzing Online
Product Reviews for Preference Measurement. Information & Management,
53, 169-182.
Yoo, C. Y., Kim, K. ve Stout, P. A. (2004). Assessing the Effects of animation
in Online Banner Advertising: Hierarchy of Effects Model. Journal of
Interactive Advertising, 4(2), 49-60.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com