You are here

Home » Content

PSO, CS ve FA Algoritmalarıyla Ortak Emiterli BJT'li Yükselteç Tasarımı

Common Emitter BJT Amplifier Design using PSO, CS and FA

Journal Name:

  • Cumhuriyet Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2017

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Basic purpose in the amplifier circuits design is to solve and select the standard component values for obtaining the desired circuit characteristics. If the classical design methods are selected then the process will take long time and need a lot of mathematical efforts. As a solution of these problems, in this work Cuckoo Search Algorithm, Partical Swarm Optimization Algorithm and FireFly Algorithm are proposed to determine the standard components values, which are in the market, for Common-Emiter Amplifier. Also, comparisons of the obtained results are given. By those algorithms, required mathematical efforts are reduced substantially. In addition to this, proposed methods provide to choose standard component values to obtain desired circuit characteristics under the specified process error.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
BJT’lerin, elektronik devrelerde önemli bir yeri olan yükselteçlerde kullanımı hala popülerliğini korumaktadır. Diğer taraftan, BJT’li yükselteçlerin istenilen karakteristiklerde tasarlanması önemli bir problemdir. Özellikle standart eleman değerleri ile istenilen yükselteç özelliklerini sağlamak için klasik tasarım yöntemlerini kullanmak önemli bir işlem yükü ve aşırı zaman kaybına neden olur. Bunun yanı sıra, elde edilen sonuçlarda, istenilen karakteristiklerden bir veya birkaçının elde edilememesi ihtimali de vardır. Yine, değişen bir parametre için yukarıda sayılan işlem yükünün tekrarlanması da gerekecektir. Bu çalışmada, bu probleme çözüm olarak ortak emiterli bir BJT’li yükseltecin standart eleman değerleri kullanarak tasarımı, Cuckoo Search, Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Ateşböceği algoritmaları kullanılarak yapılmıştır. Yine elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Bu algoritmalar sayesinde geleneksel yönteme göre işlem yükleri ortandan kalkmış ve yükseltecin istenilen karakteristikte çalışması için gereken standart eleman değerleri, belirlenen hata oranının altında seçilmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-pso-cs-fa-algoritmalariyla-ortak-emiterli-bjtli-yukseltec-tasarimi.pdf
  • 1
119
130
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1]. David H. Horrocks and Mark C. Spittle, "Component Value Selection For Active Filters Using Genetic Algorithms," IEE/IEEE Workshop on Natural Algorithms in Signal Processing, vol. 1, pp. 13/1-13/6, 1993.
[2]. T. Kaya and M. C. İnce, "Genetik Algoritmaların Aktif Filtrelerde Kullanımı," ELECO-2008 Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, Bursa, Turkey, pp. 512-515, 26-30 Kasım 2008.
[3]. A. Kalinli, "Karınca Koloni Algoritması Kullanarak Aktif Filtre Tasarımı," Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği 10. Ulusal Kongresi, pp. 267-270, 2003.
[4]. M. Fakhfakh, Y. Cooren, A. Sallem, M. Loulou, and P. Siarry, "Analog circuit design optimization through the particle swarm optimization technique," Analog Integrated Circuits and Signal Processing, vol. 63, pp. 71-82, 2009.
[5]. S. Mondal, Dishari Chakraborty, R. Kar, D. Mandal, and S. P. Ghoshal, "Novel Particle Swarm Optimization for High Pass FIR Filter Design."
[6]. Z. Gao, X. Zeng, J. Wang, and J. Liu, "FPGA implementation of adaptive IIR filters with particle swarm optimization algorithm."
[7]. M. A. Belen, M. Alıcı, A. Çor, and F. Güneş, "Ateşböceği Algoritması ile Mikrodalga Transistör Performansının Karakterizasyonu," ELECO-2014 Elektrik-Elektronik-Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği Sempozyumu, pp. 491-494, 2014.
[8]. X. S. Yang and X. He, "Firefly algorithm: recent advances and applications," International Journal of Swarm Intelligence, vol. 1, p. 36, 2013.
[9]. E. KARAARSLAN and K. ZENGİN, "Ateş Böceği Algoritması ile Haftalık Ders Programı Hazırlama," EEB 2016 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Sempozyumu, 11-13 Mayıs 2016.
[10]. R. BOYLESTAD and L. NASHELSKY, "ELECTRONIC DEVICES AND CIRCUIT THEORY."
[11]. X.-S. Yang and S. Deb, "Cuckoo Search via L´evy Flights," Nature & Biologically Inspired Computing, pp. 210 - 214, 9-11 Dec. 2009.
[12]. X.-S. Yang, "Nature-Inspried Optimization Algorithms, 1st Edition," Elsevier, 20 Feb 2014.
[13]. Y. X-S, "Harmony Search as a metaheusristic algortihm Music-inspried harmony search: theory and application," 2009.
[14]. A. H. Gandomi, X.-S. Yang, and A. H. Alavi, "Cuckoo Search algorithm: a metaheusristic approch to solve structural optimization problems," Springer-Verlag, vol. 29, p. 18, 2013-01.
[15]. K. Karagül, "Guguk Kuşu Algoritması: Bir Plastik Atık Toplama Uygulaması," 15th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistic, Isparta, Turkey, vol. 15, pp. 775-784, 22-25 May 2014.
[16]. A. T. F. E. S. O. İnce, "Sensör Yerleştirme Probleminin Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Çözümü."
[17]. Y. S. a. R. Eberhart, "A Modified Particle Swarm Optimizer," 1998.
[18]. P. Civicioglu and E. Besdok, "A conceptual comparison of the Cuckoo-search, particle swarm optimization, differential evolution and artificial bee colony algorithms," Artificial Intelligence Review, vol. 39, pp. 315-346, 2011.
[19]. X.-S. Yang, "Firefly Algorithms for Multimodal Optimization," 7 Mar 2010.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com