You are here

KREDİ TALEPLERİNİN DEĞERLENDİRMESİNDE BİLGİSAYAR DESTEKLİ MALİ ANALİZ SONUÇLARININ PUANLAMASI VE BİR MODEL DENEMESİ

The Scoring of Computer Assisted Financial Analysis Results In Credit Demands Assessment and An Attempt at Modeling

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
The Model was developed in this study which about "Credit Rating" for the credit institutions. Many of banks and credit institutions are using special softwares for the credit demands ratings of customers. Barely, these softwares were developed which is using ratio analysis for the credit solutions generating. Whereas, that will be give effective results when "Financial Statements Analysis Techniques" are using together. Financial Statements Analysis Techniques; comparative financialstatements analysis, vertical analysis, ratio analysises and cash flow statements can analysis separately with this developed model. Afterwards, company's; today and future liquidity view, profitability, credit solvency to be seen with comments of received results. Points were calculated for each analysis technique and single credit score was achieved from all calculated points. After all these procedures, company's credit score is calculating automatically with "SM (Scoring Model)" and process end with last decision to be comment according to "SM" (Scoring Model) Scale
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada kredi kurumları için bir kredi değerlendirme modeli geliştirilmiştir. Kredi taleplerinin değerlendirilmesi konusunda bankalar başta olmak üzere hemen hemen tüm kredi kurumlarının genelinde paket programlar kullanılmaktadır. Ancak bu paket programlar özellikle oran analizlerini kullanarak kredi çözümleri üretmeye yönelik geliştirilmişlerdir. Oysa mali tablolar analiz tekniklerinin birlikte kullanılması daha etkin sonuçlar verebilecektir. Geliştirilen bu model ile mali tablolar analiz tekniklerinden; karşılaştırmalı tablolar analizi, dikey analiz tekniği, oran analizleri ve nakit akım tablosu ayrı ayrı analiz edilmektedir. Daha sonra elde edilen sonuçların yorumlanmasıyla işletmenin bugünkü ve gelecek bakışıyla likidite, kârlılık, borç ödeme gücü gibi mali yapısı görülebilmektedir. Her analiz tekniği için ayrı bir puan hesaplanmış, oluşan tüm puanlar üzerinden tek bir kredi notu elde edilmiştir. Bütün bu işlemlerin ardından işletmenin kredi notu Puanlama Modeli tarafından otomatik hesaplanmakta ve Puanlama Modeli Ölçeği'ndeki kredi notuna karşılık gelen kararın önerilmesiyle süreç sona ermektedir.
83-101

REFERENCES

References: 

Altman, E., Resti A. and Sironi A.
(2004)
. "Default recovery rates in credit risk modelling: A review of the literature and empirical evidence", Economic Notes by Banca Monte dei Paschi di Siena SpA, v:33:p.189.
Akgüç, Ö.(1991). "Kredi Taleplerinin Değerlendirilmesi", 5. Baskı, İstanbul,
s.1.
Aktaş, R. (1999). Mali Başarısızlık (İşletme Riski) Tahmin Modelleri. Ankara: T. İş Bankası Kültür Yayınları, NU:323, s.5.
Bodur, Ç., Teker S.(2005). "Ticari Firmaların Kredi Derecelendirmesi: İMKB Firmalarına Uygulanması", İTÜ Dergisi, Cilt:2, Sayı:1, s.26.
Bodt, E.D., Lobez F. and Statnik J.C.
(2005)
. "Credit rationing, customer relationship and the number of banks: an empirical analysis", European Financial Management, 11 :p.196.
Chattopadhyay, S., Arcelus
F.J
. and Srinivasan, G. (1997). "Deferred taxex and bond ratings: A Canadian case", Journal of Business Finance & Acoounting, 24:p.306-686.
Çabukel, R. (2006). "Bankaların Kurumsal Kredileri Açısından Kredi Riski Yönetimi ve Basel II Uygulaması", Yayınlanmamış Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi SBE., s.26.
Gaganis, C., Pasiouras, F. and Zopounidis C.
(2006)
. "External auditors' decisions in eu credit ınstitutions: A multicriteria approach", International Journal of Auditing, 10:p.164.
Sosyal Bilimler Dergisi 101
Ferguson, Roger W., (2001), "Credit Risk Management: Model and Judgment",http://www.federalreserve.gov/boarddocs/speeches/2001/200110 16/default.htm, (31.05.2007).
Karabınar,S., Ün, N. (2004). "Kredi Analizinde Bankaların Şirket
Mali Tablolarına Güveni Üzerine Bir Anket Uygulaması", Osmangazi Üniversitesi, 3. Ulusal, Bilgi, Ekonomi ve Yönetim Kongresi, iibf.ogu.edu.tr/kongre/bildiriler/14-02.pdf, s.591.
Kocaçeşme ,K. (2006). "Küçük İşletmelerin Kredi Taleplerinin
Değerlendirilmesinde Kredi Derecelendirme Sistemi Uygulaması", Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üni. SBE., s. 46.
Seval, B. (1990). Kredilendirme Süreci ve Kredi Yönetimi. İstanbul: Avcıol Basım Yayın, s.251.
Sevim, Ş. (2005). Mali Tablolar Analizi. Kütahya: Ekspres Matbaası, s.5-10.
Şen, T.D. (2001). "Yönetim Bilgi Sistemi", Yapay Us, Uzman Sistemler ve Karar Destek Sistemleri, Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Açık Öğretim
Fakültesi Yayın, No: 472, s.131.
Temel, H. (2006). "Basel II Kriterlerine Göre Ticari Bankalarda Kredi Riski Yönetimi", Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi
SBE., s.76.
Yalkın, Y.K. (1988). İşletmelerde Mali Analiz Teknikleri. Ankara: Olgaç Matbaası, Ankara, s.35.
Yıldız, G. (2006). "Bankacılık Sektöründe Kredi Taleplerinin
Değerlendirilmesinde Mali Tablolar", Maltepe Üni., Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul, s. 34.
www.tbb.org.tr/Dosyalar/Arastirma_ve_Raporlar/risk_yonetim.doc, TBB 1999, (15.11.2009)

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com