The Scoring of Computer Assisted Financial Analysis Results In Credit Demands Assessment and An Attempt at Modeling
Journal Name:
- Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Keywords (Original Language):
Author Name | University of Author | Faculty of Author |
---|---|---|
Abstract (2. Language):
The Model was developed in this study which about "Credit Rating" for the credit institutions. Many of banks and credit institutions are using special softwares for the credit demands ratings of customers. Barely, these softwares were developed which is using ratio analysis for the credit solutions generating. Whereas, that will be give effective results when "Financial Statements Analysis Techniques" are using together. Financial Statements Analysis Techniques; comparative financialstatements analysis, vertical analysis, ratio analysises and cash flow statements can analysis separately with this developed model. Afterwards, company's; today and future liquidity view, profitability, credit solvency to be seen with comments of received results. Points were calculated for each analysis technique and single credit score was achieved from all calculated points. After all these procedures, company's credit score is calculating automatically with "SM (Scoring Model)" and process end with last decision to be comment according to "SM" (Scoring Model) Scale
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada kredi kurumları için bir kredi değerlendirme modeli geliştirilmiştir. Kredi taleplerinin değerlendirilmesi konusunda bankalar başta olmak üzere hemen hemen tüm kredi kurumlarının genelinde paket programlar kullanılmaktadır. Ancak bu paket programlar özellikle oran analizlerini kullanarak kredi çözümleri üretmeye yönelik geliştirilmişlerdir. Oysa mali tablolar analiz tekniklerinin birlikte kullanılması daha etkin sonuçlar verebilecektir. Geliştirilen bu model ile mali tablolar analiz tekniklerinden; karşılaştırmalı tablolar analizi, dikey analiz tekniği, oran analizleri ve nakit akım tablosu ayrı ayrı analiz edilmektedir. Daha sonra elde edilen sonuçların yorumlanmasıyla işletmenin bugünkü ve gelecek bakışıyla likidite, kârlılık, borç ödeme gücü gibi mali yapısı görülebilmektedir. Her analiz tekniği için ayrı bir puan hesaplanmış, oluşan tüm puanlar üzerinden tek bir kredi notu elde edilmiştir. Bütün bu işlemlerin ardından işletmenin kredi notu Puanlama Modeli tarafından otomatik hesaplanmakta ve Puanlama Modeli Ölçeği'ndeki kredi notuna karşılık gelen kararın önerilmesiyle süreç sona ermektedir.
FULL TEXT (PDF):
- 2
83-101