You are here

Home » Content

OECD Üye Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Etkinliklerinin Değerlendirilmesi ve Çoklu Uyum Analizi

Evaluation of the Efficiency of OECD Member Countries in Terms of Health Indicators and Multiple Correspondence Analysis

Journal Name:

  • Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi

Publication Year:

  • 2017
DOI: 
https://doi.org/10.25272/j.2147-7035.2017.5.3.04

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, it is aimed to evaluate the efficiency of OECD countries in terms of specific health indicators. It was used DEA (Data Envelopment Analysis) as an efficiency measurement method. Analyzes were conducted to give both technical efficiency and super efficiency scores with the assumptions of fixed return on scale (CCR method) and variable return on scale (BCC method). Efficiency Measurement System (EMS) 1.3 and DEA SOLVER Learning Edition package programs were used in the analyzes. Efficient and inefficient countries’ features are also illustrated with multiple correspondence analysis. STATISTICA package programme are conducted to multiple correspondence analysis. There are 14 countries that were found to be efficient in all efficient measurement methods. Chile is the most efficient country in the input oriented CCR method, Finland, Japon and Italy are the most efficient countries in the BCC method when efficient countries ranked with super efficiency scores.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada OECD ülkelerinin belirli sağlık göstergeleri açısından etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Etkinlik ölçüm yöntemi olarak VZA (Veri Zarflama Analizi) kullanılmıştır. Analizler ölçeğe göre sabit getiri (CCR yöntemi) ve ölçeğe göre değişken getiri (BCC yöntemi) varsayımlarıyla hem teknik etkinlik, hem de süper etkinlik skorlarını verecek şekilde yürütülmüştür. Yürütülen analizlerde Efficiency Measurement System (EMS) 1.3 ve DEA SOLVER Learning Edition paket programları kullanılmıştır. Çalışma kapsamında ayrıca çoklu uyum analizi kullanılarak etkin olan ve etkin olmayan ülkelerin sahip olduğu özellikler görselleştirilmiştir. Çoklu uyum analizi için STATISTICA paket programından yararlanılmıştır. Yapılan tüm etkinlik ölçüm yöntemlerinde de etkin olduğu tespit edilen 14 ülke olmuştur. Etkin ülkelerin de kendi içerisindeki sıralamasına süper etkinlik skorları ile bakıldığında girdi odaklı yaklaşımda CCR yöntemine göre en etkin ülke Şili olurken, BCC yöntemine göre Finlandiya, Japonya ve İtalya olmuştur.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-oecd-uye-ulkelerinin-saglik-gostergeleri-acisindan-etkinliklerinin-degerlendirilmesi-coklu-uyum-analizi.pdf
  • 3
1
12
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Alpar, R. (2013), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler , 4. Baskı, Detay Yayıncılık,
Ankara.
Alptekin, N. Ve Yeşilaydın, G. (2015), OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Bulanık
Kümeleme Analizi ile Sınıflandırılması. İşletme Araştırmaları Dergisi , 7(4), s.137-155.
Anand, K., Kant, S., Kumar, G. and Kapoor, S. K. (2000), “Development” is not essential to reduce
infant mortality rate in India: experience from the Ballabgarh project. Journal of epidemiology
and community health, 54(4), s.247-253.
Arslanhan, S. (2010), Artan Sağlık Harcamaları Temel Sağlık Göstergelerini Nasıl Etkiliyor?. Tepav
Değerlendirme Notu.
Ay, A., Kızılkaya, O. Koçak, E. (2013), Sağlık Göstergeleri İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki:
Türkiye Örneği. Niğde Üniversitesi, İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1(6), s.163-
172.
Breier, M. (2007), A multiple source identification and verification of scarce and critical skills in the
South African labour market. South Africa: Department of Labour.
Çelik, Ş. (2013), Kümeleme analizi ile sağlık göstergelerine göre Türkiye’deki illerin sınıflandırılması.
Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14 (2), s.175-194.
Çelik, Y. (2011), Türkiye sağlık harcamalarının analizi ve sağlık harcama düzeyinin uygunluğunun
değerlendirilmesi. Sosyal Güvenlik Dergisi , 1, s.62-81.
Daştan, İ. ve Çetinkaya, V. (2015), OECD Ülkeleri ve Türkiye’nin Sağlık Sistemleri, Sağlık
Harcamaları ve Sağlık Göstergeleri Karşılaştırması. Sosyal Güvenlik Dergisi , 5(1), s.104-134.
Ersöz, F. (2009). OECD'ye Üye Ülkelerin Seçilmiş Sağlık Göstergelerinin Kümeleme ve Ayırma
Analizi ile Karşılaştırılması. Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences, 29(6), s.1650-1659.
Goodwill, AM., Allen, JC., Kolarevic, D. (2014), Improvement of Thematic Classification in Offender
Profiling: Classifying Serbian Homicides Using Multiple Correspondence, Cluster, and
Discriminant Function Analyses. Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling,
11: s.221–236
Hawkins, M. (2006), Introduction to the problem of infant mortality. Johns Hopkins University
Bloomberg School of Public Health, OpenCourseWare lecture materials. Lecture, 1.
Li, G., Hui, L., Songtao, W. (2009). A study on distrubition of medical resources in city downtown
hospitals based on DEA method. International Forum on Information Technology an
Applications. 3:371-374.
C.SONĞUR,A.KAR,M.TELEŞ ve İ.S.TURAÇ / Evaluation of the Efficiency of OECD Member Countries in Terms of Health…
12 Research Journal of Politics, Economics and Management, July 2017, Vol: 5, Issue: 3, pp.1-12
MacDorman M.F, Declercq,E., Cabral H., Morton C. (2016), Recent Increases in the US Maternal
Mortality Rate: Disentangling Trends From Measurement Issues. Obstetrics & Gynecology,
128(3), s.1-10.
MacDorman, M. F., Matthews, T. J., Mohangoo, A. D. and Zeitlin, J. (2014), International
comparisons of infant mortality and related factors: United States and Europe, 2010. National
vital statistics reports: from the Centers for Disease Control and Prevention, National Center
for Health Statistics, National Vital Statistics System, 63(5), s.1-6.
Mwale, M. W. (2004), Infant and child mortality. National Statistics Office [Malawi], ORC Macro,
eds. Malawi Demographic and Health Survey, s.123-132.
Nieburg, P. (2012), Improving maternal mortality and other aspects of womens health: The United
States global role. CSIS: Washington.
OECD (2015), Health at a Glance 2015: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris.
http://dx.doi.org/10.1787/health_glance-2015-en (03.05.2017).
OECD (2017). OECD Database: Health Indicator. https://data.oecd.org/health.htm, (10. 02.2017).
Özdamar, K. (2013), Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, 9. Baskı, Nisan Kitapevi, Ankara.
Reidpath, D. D., and Allotey, P. (2003). Infant mortality rate as an indicator of population health.
Journal of Epidemiology and Community Health, 57(5), 344-346.
Sherman, H.D. Zhu, J. (2006), Service Productivity Management, US: Springer.
Shi, L., Starfield, B., Kennedy, B. and Kawachi, I. (1999). Income inequality, primary care, and health
indicators.(Original Research). Journal of Family Practice, 48(4), s.275-285.
Sonğur, C. (2016), Sağlık Göstergelerine Göre Ekonomik Kalkınma ve İşbirliği Örgütü Ülkelerinin
Kümeleme Analizi, Sosyal Güvenlik Dergisi , 10(1), s.197-224.
The World Bank (2017), Health Indicators. http://data.worldbank.org/indicator, (Erişim Tarih:
0305.2017).
Weng, S.J., Wu, T., Blackhurst, J., Mackulak, G. (2009), An extended model for hospital performance
evaluation and improvement. Health Services Outcomes Research Method. 9, s.39-59.
Zureick-Brown, S., Newby, H., Chou, D., Mizoguchi, N., Say, L., Suzuki, E. and Wilmoth, J. (2013),
Understanding global trends in maternal mortality. International Perspectives On Sexual And
Reproductive Health, 39(1), s.32-41.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com