You are here

Home » Content

ÇOK KAYNAKLI ORMAN ENVANTERİNDE KULLANILABİLECEK ÇOK AŞAMALI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

MULTI-PHASE SAMPLING METHODS FOR MULTI-RESOURCE FOREST INVENTORY

Journal Name:

  • İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2004

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Assorted information sources have been used to estimate the wood volume in the national or regional forest inventory covering the large areas. The tops of these are fieldwork, aerial photos, and satellite data. Although more detailed and reliable information is attained by fieldwork, it is very expensive and time-consuming. Aerial photos have been used to reduce the inventory cost by means of decreasing the terrestrial works for a long time. With the beginning of satellite data use in the national forest inventory studies during the last decade, multi-phased sampling methods have been employed to combine fieldwork, aerial photos, and satellite data. In this paper, multi-phased sampling methods were explained basing on the literature concerning the subject. Using possibilities of these methods in the national forest inventory studies those are inevitable for our country were investigated.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Geniş alanları kapsayan ulusal veya bölgesel orman envanterinde, ağaç servetinin belirlenmesi amacıyla değişik bilgi kaynaklarına başvurulmaktadır. Bu kaynakların başında yersel ölçmeler, hava fotoğrafları ve uydu verileri gelir. Yersel ölçmeler en ayrıntılı ve doğru bilgileri sağlamalarına karşın, çok zaman alıcı ve pahalıdır. Uygulamada yersel ölçümleri azaltarak envanter giderlerini düşürmek amacıyla uzun yıllardan beri hava fotoğraflarına başvurulmaktadır. Son yıllarda, ulusal orman envanteri çalışmalarında uydu verilerinin de bilgi kaynağı olarak kullanılmaya başlamasıyla, adı geçen üç veri grubunu kombine eden çok aşamalı örnekleme yöntemleri geliştirilmiştir. Bu makalede, çok aşamalı örnekleme yöntemleri konu ile ilgili literatüre dayanılarak tanıtılmış ve bu yöntemlerinin ülkemizde yakın zamanda gerçekleşmesi kaçınılmaz olan ulusal orman envanteri çalışmalarında kullanım olanakları irdelenmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-cok-kaynakli-orman-envanterinde-kullanilabilecek-cok-asamali-ornekleme-yontemleri.pdf
  • 2
15-28
  • Turkish

REFERENCES

References: 

AKÇA A BEISCH TH, EILERMANN. F„
1996: Two-Phased Sampling Method, Using Repression" Estimators and Small-Scale Aerial IR-Photograps in Volume and Increment E Son, (Proceedings of the Meeting of IUFRO S4.11-00 held at IUFRO XX World Congress, 6-12 August 1995, Tampere, Finland), Caring for the Forest: Research in Changing World, Statistics, Mathematics and Computers, s. 203-209, Switzerland.
ASAN Ü
1984- Kaz Dağı Göknarı (Abies equi-trojani Ascher. Et Sinten) nin Hasılat ve Amenajman Esasları, İ.Ü. Orman Fakültesi Yayınlan, 3205/365, s 68, İstanbul. ASAN Ü 1999- Using Possibilities Of Satellite Images In Forestry And The Applications In Turkey, International Symposium On Remote Sensing and Integrated Technologies, October 20,21,22, s. 113-126, İstanbul.
ASAN, Ü., 2000: Türkiye İçin Uygun Ulusal Orman Envanteri Modelinin Belirlenmesi, Orman Bakanlığı Bülteni, No 2. s. 18-28, Ankara.
BOWDEN. DC. DIXON. G.E.. FRAYER, W.E., GRAYBILL, F.A., JEYARATNAM S., JOHNSTON, D.C., KENT, B.M.. LABAU, V.J., ROBERTS, ED., 1979: Multt-Leve Sampling Designs for Resource Inventories. Dept. of Forest and Wood Sciences, Colorado State University, Rocky Mountain Forest and Range Experiment Station USDA Forest Service, RM Contract 16-747-CA, CSU Project 31-1470-1468, s. 113. USA.
PASTEL T GUERRA, F„ CARAGLIO, Y., HOULLIER, F. 2002: Retrieval Biomass of a Large Venezuelan P.ne Plantation Using JERS-1 SAR Data. Analysis of Forest Structure Impact on Radar Signature, Remote Sensing of Environment 79, s. 30-41.
DEVRIES, P.G.. 1986: Sampling Theory for Forest Inventory. Spnnger-Verlag, New York. ELER, Ü., 2001: Orman Amenajmanı, Süleyman Demirel Üniversitesi Yayın No:17 (1. Baskı), 199 s., İsparta.
KALIPSIZ. A..
1999
: Dendrometri. İ.Ü. Orman Fakültesi Yayın. No: 3194/354. 407 s., İstanbul. KENT B JOHNSTON. D., FRAYER, W., 1979: The Application of Three-phase Sampling for Stratification to Multi-Resource Inventories. Forest Research Inventory Proceedings. Colorado State University, s. 993-1000, Fort Collins.
KHAN. S„ TRIPATHI, T.P., 1967: The use of multivariate auxiliary information in double sampling, Journal Ind. Stat. Association (5), s. 42-48.
KÖHL,
M.
. 1993: Forest Inventory, Pancel, L. (ed). Tropical Forestry Handbook, Springer Verlag, 243332, s. 273-276, Heidelberg.
KÖHL M
KUSHWAHA, S.P.S., 1994: A Four-Phase Sampling Method for Assessing Standing Volume Using Landsat-TM-Data, Aerial Photography and Field Assessments, Commonwealth Forestry Review, Volume 73(1), s. 35-42.
KÖHL M STÜMER,
W.. Z1ESE, H.. HÂUSSLER. T„ LAUTER. M„ 2000: Combining H^pectra. Data and Ground Surveys for the Assessment of Non-wood Goods and Se v f Forests, A Decade of Trans-European Remote Sensing Cooperation, Proceed.ng of the 20 th. EARSeL Symposium, s. 111-116 Dresden. Germany.
KÖHL M
2001: Methods-Inventory Concept NFI2, s 19-44, Sw.ss Nat.onal Forest Inventory: Methods and Models of the Second Assessment, CH-8903. 336 s.. Birmensdorf.KÖSE, S.. ÇAKIR. G.. SÖNMEZ. T.. SİVRİKAYA. F.. 2002: Uzaktan Algılamanın Orman Amenajman Planlamasında ve Bilgi Sistemleri Kurulmasındaki Önemi, Orman Amenajmanf nda Kavramsal Açılımlar ve Yeni Hedefler Sempozyumu, s. 148-157, İstanbul.
ÖZDEMİR, İ., 2003: Üç Aşamalı Örnekleme Metodu ve Bölgesel (Doğu Marmara Bölgesi) Orman Envanterinde Uygulanması. İ.Ü. Orman Fakültesi. Doktora Tezi (Basılmamıştır).
PELZ, D.R., 1985: Samling Designs for National Forest Inventories, National Forest Inventory in Europe, Mitteilungen der Abteilung fur Forstlichc Biometrie 85-3, s. 20-29, Freiburg.
PUHR, C.B., DONOGHUE, D.N.M.. 2000. Remote Sensing of Upland Conifer Plantations Using Landsat TM Data: A Case Study from Galloway, South-West Scotland, International Journal of Remote Sensing, Volume 21, Number 4, s. 633-646.
SALVADOR, R., PONS. X., 1998: On the applicability of Landsat TM images to Mediterranean forest inventories, Forest Ecology and Management, 104, s. 193-208.
SHIVER, B.D., BORDERS, B E.. 1996: Sampling Techniques for Forest Resource Inventory, John Willey&Sons, ISBN 0471109401, s. 190-195. New York.
TOMPPO. E.. GOULDING, C, KATILA, M.. 1999: Adapting Finnish Multi-Source Forest inventory Techniques to the New Zealand Prcharvesl Inventory, Scand. J. For. Res. 14: s. 182¬192.
YEŞİL, A.. MUSAOĞLU.
N.
. KAYA. Ş. COŞKUN. G.. ASAN. Ü.. ÖRMECİ. C. 1999: Statistical Modelling and Stand Type Forest Mapping Selected Area Around İstanbul Using Landsat and Spot Data. International Symposium On Remote Sensing and Integrated Technologies. October 20,21,22. s. 151-162. İstanbul.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com