You are here

Home » Content

Cebirsel istatistiğe bir davet: Yeni bakış açısı ve olanaklar

An invitation to algebraic statistics: New outlook and opportunities

Journal Name:

  • İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2012

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Algebra, a branch of pure mathematics, now advances statistics and operations research of applied mathematics. This synergy is called algebraic statistics as a new discipline. Algebraic statistics offers statisticians, management scientists, business researchers, econometricians and algebraists new opportunities, horizons and connections to advance their fields and related application areas. In this effort, this young, vibrant, quickly growing, and active discipline is briefly discussed and some major application areas are given and also an illustrative example is presented.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Teorik matematiğin bir dalı olan cebir son zamanlarda uygumalı matematiğin dalları olan istatistik ve yöneylem araştırmasının gelişimine katkıda bulunmaktadır. Bu sinerji yeni bir disiplin şeklinde cebirsel istatistik olarak tanımlanmaktadır. Cebirsel istatistik istatistikçilere, yönetim bilimcilerine, işletme araştırmacılarına, ekonometrisyenlere ve cebircilere yeni ufuklar, olanaklar ve kendi alanlarını geliştirmeleri için işbirlikleri sunmaktadır. Bu çalışmada, bu genç, parlak, hızla gelişen ve aktif disiplin kısaca ele alınmış, bazı temel uygulama alanları ve tanımlayıcı bir örnek ele alınmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-cebirsel-istatistige-bir-davet-yeni-bakis-acisi-olanaklar.pdf
  • 2
278-283
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] U. Tekir, E. Çetin, R. Yoshida, S. Petrović, J. A. Howe, B. Kiremitci, Letter from the Editors, Journal of Algebraic Statistics, 1, 1, 1-2 (2010).
[2] M. Drton, B. Sturmfels, S. Sullivant, Lectures on Algebraic Statistics, Oberwolfach Seminars 39, Birkhäuser (2009).
[3] G. Pistone, H.P. Wynn, Generalised Confounding with Gröbner Bases, Biometrika, 83, 3, 653–666 (1996).
[4] P. Diaconis, B. Sturmfels, Algebraic Algorithms for Sampling From Conditional Distributions, Annals of Statistics, 26,1, 363–397 (1998).
[5] E. Riccomagno, A Short History of Algebraic Statistics, Metrika, 69, 2-3, 397-418 (2010).
E. Çetin /İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi 41, 2, (2012) 278-283 © 2012
283
[6] JA De Loera, R Hemmecke, M Köppe, Algebraic and Geometric Ideas in the Theory of Discrete Optimization, MOS-SIAM Series on Optimization, available in December 2012.
[7] M. Drton, S. Sullivant, Algebraic Statistical Models, Statististica Sinica, 17, 4, 1273–1297 (2007).
[8] Editorial Messages, Journal of Algebraic Statistics, 1, 1, 3-5 (2010).
[9] G. Pistone, E. Riccomagno, H.P. Wynn, Algebraic Statistics: Computational Commutative Algebra in Statistics, Chapman & Hall/CRC, USA, p. 120-124, 2001.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com