You are here

BİR KARAR VERME VASITASI OLARAK HAREKÂT ARAŞTIRMASI

Journal Name:

Publication Year:

Author Name
Abstract (Original Language): 
Günümüzedek harekât araştırmasının (HA) henüz kapsamlı bir tanımı yapılmamıştır. Bu alanda çalışanların çoğu da bir kaç tanım vermek zorunda kalmaktadır. İlgilendiğimiz konunun (H.A.) alam henüz yeni ve dinamik ol d-üğuııu söyleyebiliriz. Bununla beraber sınırlarının daha iyi kurulması, genişletme olanağı olgunlaşmamıştır. Karmaşıklığa ek bir kaynak H.A. alam içinde düşünülen faaliyetleri tanımlamakta kullanılan «kantitatif metotlar», «sistem analizleri» ve «işletmecilik bilimi» gibi belirsiz tanımların ortaya çıkmasında bulunmalıdır (20). 107 işletmede yapılan bir taramaya göre Harekât Araştırması çalışması yapan bölüm şu isimlerde toplanmaktadır: %38 Harekât Araştırması, %18 işletmecilik bilimi, % 16 sistemler bölümü, % 11 birleşik plânlama bölümü, diğer-model geliştirme, bilimsel sistem geliştirme, faaliyet analizleri ve değerlendirme, işletme araştırma bölümü (21). Harekât Araştırması temel olarak melez bir bilimdir. Diğer temel bilimlerin çoğunda —matematik, fizik, kimya, biyoloji, psikoloji, sosyoloji, ekonomi ve mühendislik gibi— uygulamalı bilimlerde kaynağı olduğu düşünülmelidir. Bu bilim dallarının tümü «Harekât Araştırması » olarak adlandırılan alanın gelişim şeklini etkilemişlerdir (20). Modern H.A.'m anlatmaya yardımcı olmak için ilk olarak bu yeni bilimin şimdiki biçimini varsayan değerleme sürecini düşünmek gerekecektir. H.A. nm ortaya çıkışı ve bünyesi bir dereceye kadar bağımsız, ama gelişim zinciri paralel olan iki kavramda açıklanabilir. Geçen yıllar daha karmaşık organizasyonlara ve büyüyen pazar trendine tanıklık etmiştir. Bu bünyesel uyumun bir sonucu olarak organizasyonlarda problem çözme (yönetim) fonksiyonu son derece karmaşık ve güç olmuştur. Gerekli olan önceden karar verme yeteneği ve daha fazla bilginin kazanılmasını etkilemiştir. Organizasyonlardaki ortaya çıkan bu değişimlerle aynı anda diğer ilgili bazı kavramlar yer almıştır. Bunlardan biri uygulamalı matematik ve istatistik alanlarında ilgili olduğu düşünülebilir. Sonuç olarak çok yenilik ve ilgili çalışmalar bu alanlardan gelmektedir. Bu çabanın büyük bir kısmı, işletme organizasyonunda doğan özellikle problemlerin çözümüne uygulanan analitik araçlar ve modellerin gelişiminde harcanmıştır. Temel uygulamalı bilimlerde bu yenilenen ilgi ile birlikte teknolojideki son derece gelişimi görüyoruz. Bu gelişimler, karmaşık işletme problemlerinin çözümüne bilgi işlem sistemlerinin etkin uygulamasını gerçeklemiştir. H. A. gelişiminde yönelimi belirlemek için kombine edilen olaylar dizisini özetliyelim. Modern organizasyonlarda doğan güç problemleri uygun bir biçimde çözmekle güçlenen yönetimsel karar vermede, daha büyük teknik yeterlik için bir talep görülmektedir. Diğer taraftan da problemlerle ilgili artan kapasite, uygulamalı kantitatif bilimlerde ve komputer teknolojisinde hızlı ilerleme ile gerçeklenmiştir.
103-116

REFERENCES

References: 

1) CANDAN, Ü. : İmalât Hatlarının Dengelenmesi Problemleri, Montaj Hatlarının
Optimum Olarak Dengelenmesi için Dinamik Programlama
Kullanan bir Yöntem Geliştirilmesi ve Geliştirilen Yöntemin
Kompüter Uygulamaları, Doktora tezi, (İşletme Fak.),
1972.
2) CEM, C. : Yönetimde Sistem Yaklaşımı, Sevk ve İdare Dergisi, s. 46
(Haziran 1972), s. 9-14.
3) CHURCMAN, C.W., ACKOFF, R.L., ARNNOF, E.L., : Introduction to Opera¬
. ' tions Research; John Wiley, New York, 1957.
4) FREUND, J.E. : Mathematicai Statistics, Prentice-Hall, New Jersey, 1962,
-.5) GASS, I.S. : Linear Programming ; Methods and Applications, McGraw -
Hill Book Co., Tokyo, 3 rs. edition, 1969.
6) HADLEY, G. ; Nonlinear and Dynamic Programming, Addison-Wesley
publishing Co., 1964.
7) HADLEY, G., VVHITIN, I.M. : Analysis of Inventory Systems, Prentice Hali,
N.J., 1963.
Kantitatif Karar Verme Teknikleri Ders Notları, İşletme Fakültesi,
1972 (Teksir).
İşletmecilikte Harekât Araştırması, İşletme Fak., İşletme İktisadı
Enst., 1972 (Zonguldak-E.K.İ. Yönetim Kursu Konferans
notu, teksir.)
Üretim Plânlama ve Kontrolünün Kantitatif İncelenmesi,
Nonlineer Satış ve Üretim Yapılı Sistemler için Geliştirilmiş
Yeni Üretim Plânlama Modelleri, Doktora tezi, (İşletme
Fak.), 1972.
İ.İ. ; Harekât Araştırması Dersleri, t.T.Ü, 1968.
«Operations Research as a Tool for Decision-Making», The
Journal of Industrial Engineering, V. XVIII, N. 9 (September
1967), s. 539-549.
13} MANNE, A.S. : Economic Analysis for Business Decisions, McGraw-Hill Book
Co., New York, 1961.
14) McMILLAN, Jr., C. : Mathematicai Programming, John Wiley, New York, 1970.
15) MİLLER, D.W., STARR, M.K. : Executive Decisions and Operations Research,
Prentice-Hall, New Jersey, 2nd. edition, 1969.
8) HALAÇ, O. :
9) HALAÇ. O. :
10) HALAÇ, O. ;
11) KARAYALYIN,
12) LAUE, H.J. :
16) MORSE, P.M. : Queues, Inventory and Maintenance, Joyn Wıley, New York,
1963.
O; Halaç
17) SASIENI, M-, YASPAN, A., FBIEDMAN,-L. : Operations Research-Methods and
Probloms, John Wiley, New York, 1959.
18) ŞENKAL, E. : Bekleme Hattı Problemlerinin Temel Yapısı, tek Kanallı Servis
Sistemlerinin Matematik Analizi, İşletme Fakültesi Dergisi,
C. 1, S. 1, 1972 (ayrı basi).
19) THEICROEW, D. ; An Introduction To Management Science: Deterministle
Models, John Wiley ând Sons, Inc, New York, 1964.
20) THOMPSON, Jr., W.W. : Operations Research Techniques, Carles E. Merril
Books, Inc., Columbus, Ohio, 1967.
21) TURBAN, E. «How they're planning OR at the TOP», Industrial Engineering,
December 1969, s. 16-20.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com