You are here

A RESEARCH ON THE FACTORS AFFECTING NUMERACY AND LITERARY SUCCESS LEVELS OF FACULTY OF ECONOMICS STUDENTS WITH CORRESPONDENCE ANALYSIS METHOD

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In our study based on Correspondence Analysis: it is aimed "determination of interaction structure between various categories by comparing profiles showing success situations of students in common lessons of numeric and literary characteristic in various departments of Faculty of Economics". Shortly, it is studied whether similar or different profiles are formed in success levels in numeric and literary lessons when departments are taken into consideration. It is tried to present technique used in first chapter. During this study information collected from the files of 285 students of various departments carefully selected by taking numbers of students in departments into consideration are taken as a basis. Important findings are transferred in chapter 2 by applying Chi-square; Correspondence; Multivariate Correspondence and Homogeneity Analyses and a general evaluation is done in result chapter.
Abstract (Original Language): 
Correspondence Analizini esas alan çalışmamızda: "İktisat Fakültesi'nin çeşitli bölümlerinde, sayısal ve sözel nitelikli ortak derslerde öğrencilerin başarı durumlarım gösteren profilleri karşılaştırarak, çeşitli kategoriler arasındaki etki­leşim yapısının belirlenmesi" amaçlanmaktadır. Kısacası, bölümler dikkate alın­dığında sayısal ve sözel derslerdeki başarı düzeylerinin benzer profiller mi, yok­sa farklı profiller mi oluşturduğu araştırılmıştır. Birinci bölümde, kullanılan teknik kısaca tanıtılmaya çalışılmıştır. Çalışmada, İktisat Fakültesi'nin çeşitli bölümlerinden, bölüm öğrenci sayı­ları dikkate alınarak seçilen 285 öğrencinin dosyalarından derlenen bilgiler esas alındı. Ki-kare; Benzerlik (Correspondence); Çok değişkenli Benzerlik ve Ho­mojenlik analizleri uygulanarak önemli bulgular bölüm 2'de aktarıldı ve sonuç bölümünde genel değerlendirme yapıldı.
61-74

REFERENCES

References: 

Agresti, Alan, "Categorical Data Analysis", John Wiley & Sons, New York, 1990,
Anderson, Erling, B., "The Statistical Analysis of Categorical Data", Springer Verlag, Berlin, 1990.
Arce, Costantino, Mellenbergh, Gideon, J., "Metric Scalling: Correspondence Analysis", Journal of Marketing Research, Aug.,1992, Vol.29., Nr.3.
Blasius, Jork, Greenarce Michael (Ed.), "Visualization of Categorical Data", Academic Press, 1998.
Everit, B.S„ "The Analysis of Contengency Tables", Chapman & Hall., New York, 1977.
Geer J.D.,Van Der, "Introduction to Multivariate Analysis for The Social Science", W.H.Freeman and Comp., San Francisco, 1971.
Geer J.D., Van Der, "Multivariate Analysis of Categorical Data: Applicatin", Sage Publications, California, 1993.
Gifi, Albert, "Nonlinear Multivariate Analysis", John Wiley & Sons, Chichester, 1990.
Jambu, Michel, "Exploratory Multivariate Data Analysis", Academic Press, Boston, 1991.
Jobson,J.,D., "Applied Multivariate Data Analysis II", SpringerVerlag, New York, 1992.
Kaciak, Eugene, Louvierre, J., "Multiple Correspondence Analysis of Multiple Choice Experiment Data", Journal of Marketing Research, Nov. 1990, Vol. 24, Nr. 4.
Orhunbilge, Neyran, "Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri" I.Ü. İşletme Fakültesi Yayın No. 270, İstanbul 1997.
Stevens, James, "Applied Multivariate Statistics for the Social Science", Lawrevce Erlbaum Asso­ciates Publishers, Hillsdale,1992.
Tatlıdil, Hüseyin, "Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz", Cem Ofset Ltd., Ankara, 1996.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com