An Asymptotic Test For The Detection Of Heteroskedasticity

Makale İçerik Bilgileri
Makale Dili: 
İngilizce
Anahtar Kelimeler: 
Regresyon Analizi
Heteroskedastisite
büyük örneklem testi
klasik regresyon modelinin varsayımlarından sapmalar
kalıntı analizi
asimptotik özellikler
Monte Carlo simülasyonları
testin gücü
Türkçe Özet: 

Bu makalede heteroskedastisiteye (değişen varyans) yönelik asimptotik bir test geliştirilmiştir. Test, herhangi bir heteroskedastisite varsayımına dayanmamaktadır ve aynı düsünceye dayanan iki alternatif istatistik sunmaktadır. Bu iki test istatistiğinin güçleri Monte Carlo simülasyonları ile ölçülmüştür. Büyük örneklemler için oldukça iyi performansları olmasına karsın 100’den küçük örneklem büyüklüğü için testin gücü heteroskedastisitenin yapısından etkilenmektedir.

Key Words: 
Regression Analysis
Heteroskedasticity
large sample test
violations from the assumptions of classical linear regression model
residual analysis
asymptotic properties
Monte Carlo simulations
the power of the test
İngilizce Özet: 

An asymptotic test for heteroskedasticity has been developed. The test does not rely on any assumption about heteroskedasticity, and introduces two alternative statistics based on the same idea. Power of these two alternative test statistics has been measured by Monte Carlo simulations. For large samples they performed fairly well, whereas for sample sizes _ 100, their power was influenced by the structure of the heteroskedasticity

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
Mehmet Yüce
Yazar Ünvanı: 
Doktor
Yazar Üniversitesi: 
Yeditepe Üniversitesi
Yazar E-posta: 
Makale Künye Bilgisi
Makale Yayın Yılı: 
2008
Sayı: 
8
Sayfa Aralığı: 
33-44
Referanslar: 

Breusch, T. S. and Pagan, A. R., (1979), A simple test for heteroskedasticity and random coefficient variation,
Econometrica, Vol. 47, No. 5, 1288-1290.
Gujarati, D. N., (1999), Temel Ekonometri, Çevirenler: Ümit Senesen ve G. G. Senesen. Literatür Yay. stanbul,
372.
Glaser, R. E., (1976), Exact critical values for Bartlett's test for homogeneity of variances, Journal of American
Statistical Association, Vol. 71, no. 354, 488.
Glass, G. V., (1966), Testing homogeneity of variances, American Educational Research Journal, Vol. 3, No. 3,
188.
Glejser, H., (1969), A new test for heteroskedasticity, Journal of American Statistical Association, Vol. 64, No.
325, 316.
Goldfeld, S. M. and Quandt, R. E., (1965), Some tests for homoskedasticity, Journal of American Statistical
Association, Vol. 60, No. 310, 540-541.
Malinvaud, E., (1976), Statistical Methods for Econometrics, 2nd edition, North-Holland, Amsterdam, 88.
Neter, J., Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J and Wasserman, W., (1996), Applied linear statistical models. 4th
edition, McGraw-Hill, Boston, 764-765.
Park, R. E., (1964), Estimation with heteroscedastic error terms, Econometrica, c.34, 4, 888.
Ramsey, J. B., (1969), Tests for specification error in classical linear least-squares regression analysis. Journal of
the Royal Statistical Society, B31, 2, 252.
Stuart, A. and Ord, J. K., (1994), Kendall's Advanced Theory of Statistics, Volume 1: Distribution Theory. 6th
edition, John Wiley & Sons Inc. New York, 197 and 361.
White, H., (1980), A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for
heteroskedasticity, Econometrica, Vol. 48, No. 4, 821-827.

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.