TANI TESTİ PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ VE KIYASLANMASI

Makale İçerik Bilgileri
Makale Dili: 
Türkçe
Anahtar Kelimeler: 
Tanı testleri
ROC Eğrileri
Kappa katsayısı
Mc-Nemar testi
Türkçe Özet: 

Tanı testleri modern teknolojinin kullan
ıldığı bir çok alanda yaygın olarak kullan
ılmaktadır. Erken ve doğru tanı ile ö-
nemli hastalıkların teşhis ve müdahalesine
olanak sağladığı için tıpta çok önemli
bir yeri vardır. Önerilen bir tanı testinin
verdiği sonuçları kapsamlı ve güvenilir bir
biçimde irdeleyebilmek için öncelikle tanı
testinin gerçek etkinlik düzeyinin denetlenmesi
gerekmektedir.
Temel tanı testi kurgusunda, testin ü-
zerinde uygulandığı olguların hasta ve
sağlam olarak “gerçek tanı sonuçları” da
elde edilerek tanı testinin verdiği sonuçlar
bu gerçek tanı sonuçlarına göre değerlendirilir.
Yargılamalardaki amaç, en az riskle ve
ekonomik koşulara uygun, yüksek doğrulukta
sonuç verebilecek yüksek performansl
ı tanı testlerine ulaşmaktır. Eğer
tanı testi yeterince yetkin ve güçlü ise
kullanılmalıdır.
Uygulama olarak hipotetik veriler üzerinde
örnek olabilecek çözümlemeleri ve
çeşitli yöntemlerinin kıyaslamalardaki avantaj
ve dezavantajları tartışılmaktadır.

Key Words: 
Diagnostic tests ROC (Receiver Operating Characteristics) Curves
Kappa coefficient
Mc-Nemar test
İngilizce Özet: 

Diagnostic tests
are widely used in many areas of our modern
technological society, but they are of
particular importance in medicine, where
early and accurate diagnosis can decrease
the morbidity and mortality of disease.
As new diagnostic tests are introduced, their
impact on patients health must be determined.
It is often important to compare various
diagnostic tests with each other for specific
clinical conditions in order to determine
which one is the best to use.
A perfect diagnostic test would be one with
no false positive or false negative results
and would be represented by a line that
started at the origin and went up the y-axis
to a sensitivity of 1, and then across to false
positive rate of 0.
The methods of ROC curve, Kappa coefficient,
Youden index, and Mc-Nemar test are
used to present and/or compare the performances
of one or more diagnostic tests.
ROC curves plot sensitivity against 1-
specificity for the different cut-off points.
Most popular information is the area under
the curve, which has been called the best
index of detectability.
Results and Conclusion.- In this study, we
expressed mathematical basics and calculations
of ROC curve analysis and the other
methods within hypothetical examples.

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
Ahmet Dirican
Yazar Ünvanı: 
Doçent
Yazar Üniversitesi: 
İstanbul Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Cerrahpaşa Tıp Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
Biyoistatistik
Makale Künye Bilgisi
Makalenin Yayımlandığı Dergi: 
Cerrahpaşa Tıp Dergisi
Makale Yayın Yılı: 
2001
Cilt/Sayı: 
32
Sayı: 
1
Sayfa Aralığı: 
25-30
PDF Dosyası: 
application/pdf iconarastirmax_1527_pp_25-30.pdf
Makalenin Yayınlandığı Web Sitesindeki Linki: 
Makaleyi Dergi Web Sitesinden İndirin
Referanslar: 

1. Metz CE. Basic principles of ROC analysis. Stat
Nucl Med 1978; 8: 283-298.
2. Hanley JA, McNeil BJ. The meaning and use of
the area under a ROC curve. Radiology 1982;
143: 29-36.
3. McClish DK. Comparing the areas under more
than two independent ROC curves. Med Decis
Making 1987; 7: 149-155.
4. McNeil BJ. Guidelines for evaluating nev tests
Nuclear medicine: Clin App 1988; 665-679.
5. McClish DK. Analysing a proportion of the ROC
curve. Med Decis Making 1989; 9:190-195.
6. Somoza E et al. Evulation and optimization of
diagnostic tests using ROC analysis and information
theory. Int J Biomed Compute 1989; 24:
153-189.
7. Bergus GR. When is a test positive? The use of
decision analysis to optimize test interpretation.
Fam Med 1993; 25: 656-660.
8. Catalona WJ, Hudson MA et al. Selection of optimal
prostate specific antigen cutoffs for early
detection of prostate cancer: receiver operating
characteristic curves. J Urol 1994; 152: 2037-
2042.
9. Şenocak M. Biyoistatistik. İstanbul, İÜ Yayınlar
ı No. 4053-214, 1998; 237-245.

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.