Lojistik Regresyon Analizi: Tıp Verileri Üzerine Bir Uygulama

Bu çalışmanın amacı, ikili sonuç değişkeni ile hem sürekli hem de kesikli değişkenlerden
oluşan bağımsız değişkenler kümesi arasındaki ilişkiyi tanımlayabilen lojistik
regresyon analizinin incelenmesidir. Lojistik regresyon analizine bir uygulama göstermek
amacıyla, çocuklarda doğum ağırlığını etkileyen önemli risk faktörlerini belirlemek
için Tıp verileri üzerinde çalışılmıştır. Lojistik modele dahil edilecek bağımsız
değişkenler, tek değişkenli lojistik regresyon analiziyle belirlendikten sonra, çok değişkenli
modele dahil edilen her bir değişkenin önemliliği gösterilmelidir. Tek değişkenli
modelde önemli bulunduğu halde çok değişkenli modelde önemsiz olan değişkenler
model dışı bırakılmıştır. Böylece final model elde edilmiştir. Final modelin hem biyolojik
olarak kabul edilebilir, hem de doğru sınıflama oranının yeteri kadar iyi olmasından
dolayı, bu modelin risk faktörlerini belirleme de kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.