TEDARİK ZİNCİRİ ULAŞTIRMA PROBLEMİ İÇİN BİR SEZGİSEL ÇÖZÜM: GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIM

Makalenin İngilizce İsmi: 
AN HEURISTIC SOLUTION FOR SUPPLY CHAIN TRANSPORT PROBLEM: GENETICS ALGORITHMS APPROACH
Makale İçerik Bilgileri
Makale Dili: 
Türkçe
Anahtar Kelimeler: 
Tedarik Zinciri Yönetimi
Standart Lineer Ulaştırma Problemi
Genetik Algoritmalar
Genetik Operatörler
Matlab
Türkçe Özet: 

Tedarik zinciri ağ tasarım problemi, tedarik zincirini oluşturan öğelerin sayılarının ve konumlarının tespiti, birbirleri arasındaki ürün akış miktarının belirlenmesi şeklinde tanımlanabilir. Tasarım probleminin ana hedefi bu planlama faaliyetlerinin minimum maliyet ile gerçekleştirilmesi olarak tanımlanabilir. Ulaştırma problemi olarak formüle edilebilen bu problemde amaç değişik arz noktalarından değişik talep noktalarına toplam maliyeti en küçükleyecek şekilde ürünün nasıl taşınacağının tespit edilmesidir. Bu çalışmada standart lineer ulaştırma problemi temelinde genetik algoritmalar uygulanmış ve ulaştırma probleminin genetik gösterimi ile karşılaşılan zorluklar açıklanmıştır. Problemin genetik gösteriminde kullanılan vektör gösterim yapısı ve matris gösterim yapıları genetik operatörlerin uygulanması ve amaç fonksiyonun değerlendirilmesi açısından incelenmiştir. Yapılan analizler ile ulaştırma probleminin çözümünde vektör ve matris gösterimlerinin etkinlikleri belirli bir iterasyon sayısında optimum çözüme yaklaşma amacı açısından incelenmiştir. Sonuç olarak ulaştırma probleminin genetik algoritmalar ile çözümünde matris gösterimin vektör gösterime göre daha başarılı sonuçlar ürettiği ve ayrıca kod basitliği ve uygulanabilirliği açısından da daha üstün olduğu belirlenmiştir.

Key Words: 
Supply Chain Management
Standart Linear Transport Problem
Genetic Algorithms
Genetic Operators
Matlab
İngilizce Özet: 

Supply chain network design problem can be defined as determining the locations, number of supply chain members and the amount of product flows between the chain members. The main purpose of the design problem can be defined as realizing these planning activities supply points to different demand points with minimum cost. In this study, genetic algorithms were applied to standard linear transportation problems and difficulties were explained by using the genetic illustration of the transportation problem. Vector structure and matrix structure of the genetic problem are examined in terms of application of genetic operators and evaluation of objective function. By analyzing the solutions of the transportation problem, vector and matrix structure efficiencies are examined in terms of achieving the optimum solution by specific iteration numbers. The article concludes that matrix structure of genetic problems is superior to vector structure in terms of providing better solutions, code simplicity and applicability.

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
Ali İhsan Özdemir
Yazar Ünvanı: 
Yardımcı Doçent
Yazar Üniversitesi: 
Erciyes Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Erciyes Üniversitesi
Yazar Anabilim Dalı: 
İşletme Anabilim Dalı
2. Yazar
Yazar Adı: 
Gökhan Seçme
Yazar Ünvanı: 
Araştırma Görevlisi
Yazar Anabilim Dalı: 
İşletme Anabilim Dalı
Makale Künye Bilgisi
Makalenin Yayımlandığı Dergi: 
Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Makale Yayın Yılı: 
2009
Cilt/Sayı: 
2
Sayı: 
7
Sayfa Aralığı: 
43-64

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.