Ençok Olabilirliğin Monte-Carlo Simülasyonlarıyla Birlikte Kullanılmasıyla Gürültülü Verilerden Sinüzoitlerin Parametrelerinin Kestirimi

Makalenin İngilizce İsmi: 
Estimating Parameters Of Sinusoids From Noisy Data Using Maximum Likelihoos Together With Monte-Carlo Simulations
Makale İçerik Bilgileri
Tüm Terimler
Makale Dili: 
Türkçe
Anahtar Kelimeler: 
En Çok Olabilirlik
Monte-Carlo Simülasyonları
Parametre Kestirimleri
İstatiksel Çıkarım
Sahte sertleştirme
Türkçe Özet: 

Bu makalede gürültülü verilerden sinyallerin parametrelerinin kestirimini düşünüyoruz. Bu amaç için, Monte-Carlo simülasyonları ile birlikte en çok olabilirlik prensibinin kullanımına dayanan etkili bir yöntemin uygulandığı bir Mathematica programı yazıldı ve Gauss dağılımlı gürültülerle bozulmuş sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi için kullanıldı.

Key Words: 
Maximum Likelihood
Monte-Carlo Simulations
Parameter Estimations
Statistical Inference
Simulate Annealing
İngilizce Özet: 

We consider here estimating parameters of signals from noisy data. For this purpose, a Mathematica program, in which an effective method based on the principle of maximum likelihood together with Monte-Carlo simulations is incorporated, was written and used for estimating the parameters of sinusoids corrupted by the Gaussian random noise.

Yazar Bilgileri
Tüm Terimler
1. Yazar
Yazar Adı: 
Dursun Üstündağ
Yazar Üniversitesi: 
Marmara Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Fen Edebiyat Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
Matematik
2. Yazar
Yazar Adı: 
Mehmet Cevri
Yazar Üniversitesi: 
Marmara Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Fen Edebiyat Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
Matematik
Makale Künye Bilgisi
Tüm Terimler
Makalenin Yayımlandığı Dergi: 
Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Makale Yayın Yılı: 
2008
Cilt: 
20
Sayı: 
1
Sayfa Aralığı: 
13-24
PDF Dosyası: 
application/pdf icon401_pp_13-24.pdf
Makalenin Yayınlandığı Web Sitesindeki Linki: 
Makaleyi Dergi Web Sitesinden İndirin