TURİZM TALEBİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ VE ZAMAN SERİSİ YÖNTEMLERİ İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ: ANTALYA İLİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA

Makalenin İngilizce İsmi: 
FORECASTING TOURISM DEMAND BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TIME SERIES METHODS: A COMPARATIVE ANALYSIS IN INBOUND TOURISM DEMAND TO ANTALYA
Makale İçerik Bilgileri
Makale Dili: 
Türkçe
Anahtar Kelimeler: 
Turizm Talebi
yapay sinir ağları
Zaman Serisi Tahmin Yöntemleri
Türkçe Özet: 

Bu çalışmada; zaman serisi yöntemlerinden Üstel Düzleştirme ve
Box-Jenkins yöntemleri ile farklı mimarilere sahip yapay sinir ağı
modellerinin tahmin doğruluklarını karşılaştırarak en yüksek doğruluğu
sağlayan modelin belirlenmesi ve belirlenen model yardımıyla Antalya iline
yönelik aylık dış turizm talebi tahminlerinin yapılması amaçlanmıştır.
Çalışmada Ocak 1992- Aralık 2005 döneminde Antalya iline gelen aylık
yabancı turist sayısı verilerinden yararlanılmıştır. Yapılan çok sayıda
deneme sonucunda orijinal seri değerleri kullanılarak oluşturulan 12
gecikmeli yapay sinir ağı modelinin en yüksek doğruluğu sağladığı görülmüş
ve elde edilen model yardımıyla 2009 yılı için Antalya iline yönelik aylık dış
turizm talebi tahminleri yapılmıştır.

Key Words: 
Tourism Demand
Artificial Neural Networks
Time Series Forecasting Methods
İngilizce Özet: 

In this study, it is aimed to determine the forecasting method that
provides the best performance when compared the forecast accuracy of
exponential smoothing, Box-Jenkins as time series techniques and artificial
neural networks to estimate the monthly inbound tourism demand to Antalya
via the method giving best results. Monthly foreign tourist arrivals to Antalya
in the period of January 1992-December 2006 data were utilized to build
appropriate model. As a consequence of several attempts it has been
observed that 12 lagged ANN model formed by utilizing the unpreprocessed
raw data has presented best performance and by the means of this model it
has been forecasted the monthly inbound tourism demand to Antalya for year
2009.

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
Murat ÇUHADAR
Yazar Ünvanı: 
Yardımcı Doçent
Yazar Üniversitesi: 
Süleyman Demirel Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Meslek Yüksekokulu
2. Yazar
Yazar Adı: 
İbrahim GÜNGÖR
Yazar Ünvanı: 
Profesör
Yazar Üniversitesi: 
Süleyman Demirel Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
İktisadi İdari Bilimler Fakültesi
3. Yazar
Yazar Adı: 
Ali GÖKSU
Yazar Ünvanı: 
Yardımcı Doçent
Makale Künye Bilgisi
Makalenin Yayımlandığı Dergi: 
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Makale Yayın Yılı: 
2009
Cilt/Sayı: 
14
Sayı: 
1
Sayfa Aralığı: 
99-114
PDF Dosyası: 
application/pdf iconarastirmax_2084_pp_99-114.pdf
Makalenin Yayınlandığı Web Sitesindeki Linki: 
Makaleyi Dergi Web Sitesinden İndirin
Referanslar: 

KAYNAKÇA
1. AKGÜL Işıl, Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, Der
Yayınları, 2003, İstanbul
2. BENLİ Yasemin, “Finansal Başarısızlığın Tahmininde Yapay Sinir Ağı
Kullanımı ve İMKB’de Bir Uygulama”, Muhasebe Bilim Dünyası
Dergisi, 2002, Yıl: 4, Sayı: 4, s. 17-30
3. ELMAS Çetin, Yapay Sinir Ağları (Kuram, Mimari, Eğitim,
Uygulama), Seçkin Yayıncılık, 2003, Ankara
4. GÜNGÖR İbrahim ve ÇUHADAR Murat, “Antalya İline Yönelik
Alman Turist Talebinin Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Tahmini”, Gazi
Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, Yıl: 2005,
Sayı: 1, s. 84-99
5. HANKE John E., REITSCH Arthur, Business Forecasting, (Fourth
Edition), Allyn and Bacon, 1992, Boston
6. KADILAR Cem, SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş,
Bizim Büro Basımevi, 2005, Ankara
7. LEWIS Colin D., Industrial and Business Forecasting Methods,
Butterworths Publishing: London, 1982
8. LIM Christine, “Review of International Tourism Demand Models”,
Annals of Tourism Research, Volume: 24, No: 4, 1997, s. 839
9. MAKRIDAKIS Spyros, WHEELWRIGHT Steven C., HYNDMAN,
Rob Forecasting: Methods and Applications, John Wiley and Sons
Inc., 1998, New York,
10. ORHUNBİLGE Neyran, Zaman Serileri Analizi Tahmin ve Fiyat
Endeksleri, Avcıol Basım Yayın, 1999, İstanbul
11. ÖZTEMEL Ercan, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul,
2003
12. WITT Stephen F. ve WITT Christine, Modeling and Forecasting
Demand in Tourism, Academic Pres, 1992, London
13. YILDIZ Birol, “Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Yapay Sinir
Ağı Kullanımı ve Halka Açık Şirketlerde Ampirik Bir Uygulama”,
İMKB Dergisi, Sayı: 17, 2001, s.51-67

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.