İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNDE PERFORMANS DEĞERLENDİRME İÇİN BİR BULANIK UZMAN SİSTEM GERÇEKLEŞTİRİMİ

Makalenin İngilizce İsmi: 
IMPLEMENTATION OF A FUZZY EXPERT SYSTEM FOR PERFORMANCE EVALUATION IN HUMAN RESOURCE MANAGEMENT
Makale İçerik Bilgileri
Makale Dili: 
Türkçe
Anahtar Kelimeler: 
performans değerlendirme
Yapay Zekâ
Bulanık Mantık
uzman sistem
bulanık çıkarım
Türkçe Özet: 

İşletmeler için insan kaynakları yönetiminde performans değerlendirmesi, problemin belirsiz ve yetersiz bilgiyle oluşturulması yüzünden karmaşık ve zaman alıcı bir işlemdir. Bu zorlukları ortadan kaldırmak için yapay sinir ağları, uzman sistemler, bulanık mantık ve genetik algoritmalar gibi yapay zekâ teknikleri kullanılabilir. Bu çalışmada; bir işletmede çalışanların yıllık performanslarının değerlendirilmesi için bir bulanık uzman sistem geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, bulanık uzman sistem ile performans değerlendirmenin tutarlı ve sağlıklı olduğunu göstermiştir.
Anahtar Kelimeler: Performans değerlendirme, yapay zekâ, uzman sistem, bulanık mantık, bulanık çıkarım

Key Words: 
performance evaluation
Artificial Intelligence
fuzzy logic
expert system
fuzzy inference
İngilizce Özet: 

Evaluation performance in human resource management is complicated and time-consuming task for companies because of problem is formed with ambiguous and insufficient information. Artificial intelligence techniques like artificial neural networks, expert systems, fuzzy logic and genetic algorithms can be used to overcome these issues. In this work, a fuzzy expert system has been developed and applied for evaluating annual performance of employees in a company. The obtained results proved that the fuzzy expert system is appropriate and consistent for performance evaluation.

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
Serkan BALLI
Yazar Ünvanı: 
Araştırma Görevlisi
Yazar Üniversitesi: 
Ege Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Mühendislik Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
Bilgisayar Mühendisliği
Yazar E-posta: 
serkan.balli@ege.edu.tr
2. Yazar
Yazar Adı: 
Aybars UĞUR
Yazar Ünvanı: 
Yardımcı Doçent
Yazar Üniversitesi: 
Ege Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Mühendislik Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
Bilgisayar Mühendisliği
Yazar E-posta: 
aybars.ugur@ege.edu.tr
3. Yazar
Yazar Adı: 
Serdar KORUKOĞLU
Yazar Ünvanı: 
Profesör
Yazar Üniversitesi: 
Ege Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Mühendislik Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
Bilgisayar Mühendisliği
Yazar E-posta: 
serdar.korukoglu@ege.edu.tr
Makale Künye Bilgisi
Makalenin Yayımlandığı Dergi: 
Ege Akademik Bakış Dergisi
Makale Yayın Yılı: 
2009
Cilt/Sayı: 
9
Sayı: 
2
Sayfa Aralığı: 
837-849
PDF Dosyası: 
application/pdf iconarastirmax_2743_pp_837-849.pdf
Referanslar: 

BYUN, D.H. and SUH, E.H. (1994): “Human resource management expert system”, Expert Systems, 11(2): 109–119.
DWEIRI, F.T. and KABLAN, M.M. (2006): “Using fuzzy decision making for the evaluation of the project management internal efficiency”, Decision Support Systems, 42(2), 712-726.
ERASLAN E. ve ALGÜN, O. (2005): “İdeal Performans Değerlendirme Formu Tasarımında Analitik Hiyerarşi Yöntemi Yaklaşımı”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20(1): 95-106.
KLIR G.J. and YUAN B., (1995): “Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Application”, Prentice Hall, New Jersey.
KESHWANI, D.R., JONES, D.D., MEYER, G.E. and BRAND, R.M., (2008): “Rule-based Mamdani-type fuzzy modeling of skin permeability”, Applied Soft Computing, 8(1): 285-294.
LIN H.Y., HSU, P.Y. and SHEEN, G. J. (2007): “A fuzzy-based decision-making procedure for data warehouse system selection”, Expert Systems with Applications, 32(3): 939-953.
MEHRABAD, M. S. and BROJENY, M.F. (2007): “The development of an expert system for effective selection and appointment of the jobs applicants in human resource management”, Computers & Industrial Engineering, 53(2): 306-312.
NEGNEVITSKY, M., (2005): “Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems”, Addison-Wesley, England.
ÖZDEMİR, M. S. (2002): “Bir İşletmede Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak ÖZTÜRK, V. ve SÖNMEZ, A.C. (2006): “Değerlendirme sistemleri için melez uzman sistem yaklaşımı”, İstanbul Teknik Üniversitesi Dergisi/D: Mühendislik Serisi, 5(5): 3–14.
PEDRYCZ W. and GOMIDE, F., (1998): “An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design”, MIT Press, Cambridge.
RADOJEVIC, D. and PETROVIC, S. (1997): “A Fuzzy Approach to Preference Structure in Multicriteria Ranking”, International Transactions in Operational Research, 4(5-6): 419-430.
848
İnsan Kaynakları Yönetiminde Performans Değerlendirme için
Bir Bulanık Uzman Sistem Gerçekleştirimi
RIGG, G., MORLEY, R. and HEPPLEWHITE, R.T. (2000): “Themis: The objective assessment of CGF performance”, Proceedingsof the 9 th Conference on Computer Generated Forces and Behavioral Representations, Orlando, FL, 16-18 May, pp. 133-138.
SÜNGÜ, A. (2004): “İnsan Kaynakları Yönetiminde Performans Değerleme ve Astların, Performans Değerleme Çalışmalarına Verdikleri Destek ve Güveni Etkileyen Faktörler Üzerine Bir Araştırma”, Yüksek Lisans Tezi, Muğla Üniversitesi.
TIDHAR, G., HEINZE, C., GOSS, S., MURRAY, G., APPLA, D. and LLOYD, I., (1999): “Using Intelligent Agents in Military Simulations or Using Agents Intelligently”, American Proceedings of the Eleventh Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, American Association of Artificial Intelligence (AAAI), pp: 829-836.
ZADEH, L. A. (1965): “Fuzzy Sets”, Information Control, 8(3): 338–353.
ZADEH, L.A.(1983): “The Role of Fuzzy Logic in the Management of Uncertainty in Expert Systems”, Fuzzy Sets and Systems, 11(1-3):197-198.
ZIMMERMANN, J.-H., (1996): “Fuzzy Set Theory- and Its Applications”, Third Edition, Kluwer Academic Publishers, U.S.A.

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.