ÜRETİM SÜREÇLERİNDE KULLANILAN TEKNOLOJİ İÇİN SEÇİM KRİTERLERİ VE SÜREÇLERİN YENİDEN YAPILANDIRILMASINDA SİMÜLASYON UYGULAMASI

Makalenin İngilizce İsmi: 
THE SELECTION CRITERIA FOR TECHNOLOGY USING IN MANUFACTURING PROCESS THROUGH REENGINEERING SIMULATION PRACTICE
Makale İçerik Bilgileri
Makale Dili: 
Türkçe
Anahtar Kelimeler: 
Analitik Hiyerarsi Süreci
Üretim Teknolojileri
Teknoloji Seçimi
Süreç Simülasyonu
Türkçe Özet: 

Amaç: Yapılan bu çalışma, üretim işletmelerinde kullanılan üretim teknolojilerinin seçimi ve bu teknolojinin süreçlere simülasyon metoduyla uygulanması ile ilgilidir. Çalışmanın amacı, işletmelerin amaçlarına uygun teknoloji seçimine katkıda bulunmak ve teknolojinin süreçlere ne gibi katkı sağlayacağının öngörümünü sağlamaktır. Araştırmada üretim teknolojileri ile ilgili işletmenin teknolojiyi kullanırken öngördükleri performans kriterlerinden faydalanılarak uygun teknolojinin seçimi için öncelikler oluşturulmuştur.
Araştırmanın Yöntemi: Çalışmada, literatürde kabul gören, teknoloji seçimi için anahtar performans kriterlerinin AHY ile öncelikleri belirlenmiş ve daha sonra bu önceliklerle birlikte teknolojinin sunduğu özelliklere göre üretim teknolojilerinin simülasyon yöntemi ile süreçlere uygulanması sağlanmıştır. Yüksek maliyet gerektiren üretim teknolojilerinin işletmenin amacına ve ihtiyacına uygun olarak seçilmesi ve başarılı bir şekilde uygulanması gerekmektedir. Kullanılan simülasyon yöntemi, karşılaşılabilecek olası olumsuzlukların önceden tespit edilerek gerekli düzenlemelerin yapılmasına olanak sağlamaktadır.

Key Words: 
analytic hierarchy process
Manufacturing Technologies
Technology Selection
Process Simulation
İngilizce Özet: 

Purpose: This paper presents a selection of manufacturing technology using in company and implementing this technology to processes by simulation techniques. Aim of this study is making a contribution to select appropriate technology for companies and to provide foresight about technology conformity to processes. We also investigate what priorities about technology selection have been determined.
Design/methodology/approach: It has been searched most widely accepted technology selection criteria in literature; we employed Analytic Hierarchy Process analysis and provided with a prioritization of the selection criteria. These criteria are taken into consideration for technology selection among alternative technologies. Selected technology alternative is implemented to process by simulation tool. This simulation tool provides to ascertain possibly problem and complication in advance.

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
İbrahim Gürler
Yazar Ünvanı: 
Araştırma Görevlisi
Yazar Üniversitesi: 
Dokuz Eylül Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
İktisadi İdari Bilimler Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
İşletme Anabilim Dalı
Yazar E-posta: 
ibrahim.gurler@deu.edu.tr
2. Yazar
Yazar Adı: 
Mehmet Emre Güler
Yazar Ünvanı: 
Araştırma Görevlisi
Yazar Üniversitesi: 
Dokuz Eylül Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
İktisadi İdari Bilimler Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
İşletme Anabilim Dalı
Yazar E-posta: 
emre.guler@deu.edu.tr
Makale Künye Bilgisi
Makalenin Yayımlandığı Dergi: 
Ege Akademik Bakış Dergisi
Makale Yayın Yılı: 
2009
Cilt/Sayı: 
9
Sayı: 
2
Sayfa Aralığı: 
623-635
PDF Dosyası: 
application/pdf iconarastirmax_2714_pp_623-635.pdf
Referanslar: 

BURGELMAN, R. A., MAIDIQUE, M. A., & WHEELWRIGHT, S. C. (2001): Strategic Management of Technology and Innovation, 3rd Edition., McGraw-Hill Irwin, Boston.
CAKIR, O., CANBOLAT, M.S. (2007): “A Web – Based Decision Support System for Multi – Criteria Inventory Classification Using Fuzzy AHP Methodology”, Expert Systems with Applications, doi: 10.1016/j.eswa.2007.08.041
CHRISTENSEN, C. M., BOWER, J. L. (1996): “Customer Power, Strategic Investment, and The Failure of Leading Firms”, Strategic Management Journal, 17: 197 - 218.
DOĞAN İPEKGİL Ö (2007): Teknoloji, Yenilik ve Kalite Yönetimi, Altın Nokta Basımevi, İzmir.
GÜLER M. E., GÜRLER İ. (2007): "Bilgi Teknolojilerinin Kullanımında Sağlanacak Fayda – Verimlilik İlişkisi", 4. KOBİ'ler ve Verimlilik Kongresi, 117 – 128 634
HARRISON M. (1990): Advanced Manufacturing Technology Management, Pitman Publishing, London.
KOTHA S., SWAMIDASS P. M. (2000): “Strategy, Advanced Manufacturing Technology and Performance: Empirical Evidence from U.S. Manufacturing Firms”, Journal Of Operations Management, 18: 257 – 277.
LOWE A., RIDGWAY K., ATKINSON H. (2000): “QFD in New Production Technology Evaluation”, International Journal of Production Economics, 67: 103 – 112.
MOHANTY R. P., DESHMUKH S. G. (1998): “Advanced Manufacturing Technology Selection: A Strategic Model for Learning and Evaluation”, International Journal of Production Economics, 55: 295 – 307.
OZDEMIR M. S. (2005): “Validity and Inconsistency in the Analytic Hierarchy Process”, Applied Mathematics and Computation, 161 – 3: 707-720
OZDEMIR M. S., SAATY T. L. (2006): “The Unknown in Decision Making: What to Do about It”, European Journal of Operational Research, 174: 349-359
PARKAN C., WU M. (1999): “Decision – Making and Performance measurement Models with Applications to Robot Selection”, Computers & Industrial Engineering, 36: 503 – 523.
SWINK M., NAIR A. (2007): “Capturing the Competitive Advantages of AMT: Design – Manufacturing Integration as a Complementary Asses”, Journal of Operations Management, 25: 736 – 754.
TORKKELI M., TUOMINEN M. (2002): “The Contribution of Technology Selection to Core Competencies”, International Journal of Production Economics, 77: 271 – 284.
YARALIOĞLU K. (2004): Uygulamada Karar Destek Yöntemleri, İlkem Ofset, İzmir.

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.