KARŞILAŞTIRMALI OLARAK FONKSİYONEL ANA BİLEŞENLER ANALİZİ VE GSYİH VERİLERİNİN İNCELENMESİ

Makalenin İngilizce İsmi: 
FUNCTIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS: INVESTIGATION OF GDP DATA
Makale İçerik Bilgileri
Makale Dili: 
Türkçe
Anahtar Kelimeler: 
Fonksiyonel Veri Analizi
Fonksiyonel Ana Bileşenler Analizi
Ana Bileşenler Analizi
Türkçe Özet: 

Bu çalışmada öncelikle Ana Bileşenler ve Fonksiyonel Ana Bileşenler Analizi karşılaştırmalı olarak ele alınmış ve ekonomik gelişmenin bir göstergesi olan Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH) verileri Fonksiyonel Ana Bileşenler Analizi ile incelenerek verileri fonksiyonel açıdan ele almanın avantajları sunulmuştur. Fonksiyonel Ana Bileşenler Analizi ile 1987-2001 yılları arasında ülkemizdeki 7 bölgenin GSYİH verilerinin değişkenlik yapısı %99 gibi çok yüksek bir varyans açıklama yüzdesine sahip birinci ana bileşen fonksiyonuyla ortaya konulmuştur. Bu ana bileşen fonksiyonun yardımıyla GSYİH açısından bölgeler arasındaki değişkenliğin 1996 yılından sonra bir artışa geçtiği, ancak 2000 yılının ortalarından sonra da tekrar azalmaya başladığı tespit edilmiştir.

Key Words: 
Functional Data Analysis
Functional Principal Component Analysis
Principal Component Analysis
İngilizce Özet: 

In this study, Principal Components and Functional Principal Components Analyses discussed comparatively. Gross Domestic Product (GDP) data is analyzed by Functional Principal Component Analysis and the advantages of dealing data in a functional way is presented. GDP data (between 1987 and 2001) for seven regions of Turkey is studied by Functional Principal Component Analysis, it is found that %99 of the variation structure can be explained by the first principal component function. It is also revealed that the variation between regions began to increase after the year 1996. However, it began to decrease rapidly after year 2000.

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
İstem Köymen KESER
Yazar Ünvanı: 
Araştırma Görevlisi Doktor
Yazar Üniversitesi: 
Dokuz Eylül Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
İktisadi İdari Bilimler Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
Ekonometri Anabilim Dalı
Yazar E-posta: 
istem.koymen@deu.edu.tr
Makale Künye Bilgisi
Makalenin Yayımlandığı Dergi: 
Ege Akademik Bakış Dergisi
Makale Yayın Yılı: 
2008
Cilt/Sayı: 
8
Sayı: 
2
Sayfa Aralığı: 
915-928
PDF Dosyası: 
application/pdf iconarastirmax_2752_pp_.pdf
Referanslar: 

ANDERSON T.W. (2003). “An Introduction to Multivariate Statistical Analysis”,Wiley-Interscience, USA
BARRA V. (2004). “Analysis of Gene Expression Data Using Functional Principal Components”, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 75(1):1-9.
BENKO M. (2004). “Functional Principal Components analysis, Implementation and Applications”. A Master Thesis, Humboldt University Center of Applied Statistics and Economics, Berlin.
BENKO M., HARDLE W., and KNEİP A.(2006). “Common Functional Principal Components” SFB 649, DiscussionPaper http://ideas.repec.org/p/hum/wpaper/sfb649dp2006-010.html, (10.11.2006)
CASTRO P. E, LAWTON W. H., and SYLVESTRE E. A. (1986). “Principal Modes Of Variation for Processes with Continuous Sample Curves” ,Technometrics, 28(4 ):329-337.
HALL P. and NASAB H. M. (2006). “On Properties Of Functional Principal Components Analysis”, Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 68(1):109-126.
JAMES G. M., HASTİE T.J., and SUGAR C.A. (2000), “Principal Components Models For Sparse Functional Data”, Biometrica, 87(3):587-602.
JOLIFFE I.T. (2002). “Principal Component Analysis”, Springer – Verlag, New York.
LEE H.J. (2004). “Functional Data Analysis: Classification and Regression”. Doctor of Philosophy, Texas A&M University.
LOBER E.M., and VİLLA C. (2004). “Functional Principal Component Analysis of the Yield Curve”, http://www.u-cergy.fr/AFFI_2004/IMG/pdf/MATZNER.pdf, (05.05.2005).
LOBER E.M., and VİLLA C. (2004). “Functional Principal Component Analysis of the Yield Curve”, http://www.u-cergy.fr/AFFI_2004/IMG/pdf/MATZNER.pdf, (05.05.2005).
LYCHE, T. and MORKEN, K., (2002). “Spline Methods Draft”, http://www.ifi.uio.no/in329/nchap1.pdf ,( 10.07.2005).
MARDİA K.V., KENT J.T., and BİBBY J.M. (1989). “Multivariate Analysis”, Academic Press, London.
RAMSAY J.O., & SİLVERMAN B.W. (2005). “Functional Data Analysis” Second Edition, Springer , USA.
RAMSAY J.O., (2000). “Functional Principal Component Analysis”, , ftp://ego.psych.mcgill.ca, (11.04.2005).
RAMSAY J.O., and SİLVERMAN B.W. (1997). “Functional Data Analysis”, Springer – Verlag, New York.
RAMSAY, J. O., and DALZELL C. (1991). “Some Tools For Functional Data Analysis”, Journal of the Royal Statistical Society: Series B.,53 (3):539-572.
RAMSAYJ.O.,(2003).,http://www.psych.mcgill.ca/faculty/ramsay/ramsay.html, (11.04.2005).
TÜİK (2007), http://www.tuik.gov.tr, (14.08. 2007 ).
YAMANİSHİ Y., & TANAKA Y. (2005). “Sensitivity Analysis in Functional Principal Component Analysis” Computational Statistics, 20(2):313-329.

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.