KARMA DENEMELERDE EN İYİ MODELLERİN BELİRLENMESİ ÜZERİNE

Makalenin İngilizce İsmi: 
ON THE DETERMINATION OF THE BEST MODELS IN MIXTURE EXPERIMENTS
Makale İçerik Bilgileri
Makale Dili: 
İngilizce
Anahtar Kelimeler: 
Karma Model
Tüm olası alt küme seçimi
Değişken seçimi
Regresyon modelleri
Türkçe Özet: 

Bu çalışmada, deneysel bölge üzerinde elde edilen karma yüzeyin modellenmesi için ele alınan modellerin
belirlenmesinde alternatif bir yaklaşım önerilmiştir. Bu yaklaşım, bir karma model için elde edilen tüm olası alt
küme regresyon modellerinin incelenmesine dayanmaktadır. Ayrıca en iyi modellerin belirlenmesi için model
kontrol grafikleri göz önüne alınmıştır. Bu durumda, elde edilen farklı alt küme regresyon modelleri yardımıyla
karma sistem ve bileşenler hakkında kapsamlı bir yorum elde edilebilir. Önerilen yaklaşım, literatürde çok bilinen
flare veri kümesi üzerinde incelenmiştir.

Key Words: 
Mixture Model
All possible subset selection
Variable selection
Regression models
AMSMathematical Subject Classification Number: Primary 62K99
Secondary 62J07
İngilizce Özet: 

In this paper, an alternative approach was proposed for the determination of the models taken into account in the
modeling of the mixture surface which is obtained on the experimental region. This approach depends on the
examination of all possible subset regression models obtained for the mixture model. In addition, model control
graphs are taken into account to determine the best models. In this situation, with the help of different subset
regression models, a more comprehensive interpretation of the mixture system and the components can be obtained.
Then, proposed approach has been investigated on flare data set which is widely known in literature.

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
Kadri Ulaş AKAY
Yazar Üniversitesi: 
Marmara Üniversitesi
Yazar Fakültesi: 
Fen Edebiyat Fakültesi
Yazar Anabilim Dalı: 
Matematik
Makale Künye Bilgisi
Makale Yayın Yılı: 
2007
Cilt/Sayı: 
11
Sayı: 
1
Sayfa Aralığı: 
15-20
PDF Dosyası: 

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.