BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI

Makale İçerik Bilgileri
Anahtar Kelimeler: 
Mali Başarısızlık
Finansal Oranlar
Lojistik Regresyon
Yapay Sinir Ağı.
Türkçe Özet: 

Bu çalışmada bankaların mali başarısızlıklarının öngörülmesine yönelik istatistiksel tekniklerden biri olan lojistik regresyon ve yapay sinir ağı modeline dayanan mali başarısızlık öngörü modelleri geliştirilmiştir. Çalışma sonucunda yapay sinir ağı modelinin mali başarısızlığı öngörme gücünün lojistik regresyon modelinden daha üstün olduğu tespit edilmiştir. Dolayısıyla yapay sinir ağı modelinin tüm bilgi kullanıcıları için mali başarısızlığı öngörmede bir araç olarak kullanılabileceği saptanmıştır.

Key Words: 
Financial Failure
Financial Ratios
Logistic Regression
Artificial Neural Network.
İngilizce Özet: 

In this article financial failure prediction models based on logistic regression and artificial neural network model, which are among the multivariable statistical techniques aimed at predicting the financial failures of banks are developed. As a result of the study, it has been observed that the power of the artificial neural network model in terms of predicting financial failure was greater than the same respective power of the logistic regression model. Therefore, it has been determined that the artificial neural network model could be used to predict financial failure for all information users.

Yazar Bilgileri
1. Yazar
Yazar Adı: 
Yasemin KESKİN BENLİ
Makale Künye Bilgisi
Sayı: 
1
PDF Dosyası: 
application/pdf iconarastirmax_1215_pp_.pdf

Türkiye’nin ilk İşletme Fakültesi olan İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi bir ilke daha imza atmaya hazırlanıyor. Arastirmax.com "1. Liselerarası İşletme ve Ekonomi Proje Yarışması"nın sponsorlarından biri olmaktan gurur duymakta.